2023面向5G-A的移动算力网络需求及潜在关键技术白皮书-IMT-2020_5G_推进组_29页_6mb

移动算力网络发展分析总结

1. 背景与趋势

5G网络商用加速推进，已深入千行百业，催生对移动网络的新要求。5G-A网络架构与技术逐步确定，云网协同成为主流趋势。算力网络作为国家战略需求，与移动网络融合形成移动算力网络（MCFN），通过"以算助网"实现传统连接能力的升级，构建连接+算力+能力的新型基础设施，目标达成网络无所不达、算力无处不在、智能无所不及的愿景。

2. 核心特征

• 实时业务调度：基于网络与算力状态感知，实现快速业务分配
• 用户体验一致性：网络协同调度保障用户无感知的算力服务
• 多维编排能力：综合SLA需求、资源状态进行分布式服务的动态编排

3. 典型应用场景

3.1 消费者场景

• 沉浸式业务（AR/VR/MR）：需云-边-端协同调度，解决终端算力不足与云端响应迟滞问题
• CloudVR容量提升：通过边缘算力协同实现业务接入容量提升30%以上
• UAV/MR新业务：支持端边协同的实时渲染与混合操控，实现异地多人竞技
• AI算力上移：降低终端硬件要求，通过云边协同提升AI推理性能

3.2 行业场景

• 分布式智能学习：保障终端隐私的同时优化模型训练效率
• 产业园区算力专网：实现5G接入与行业专网的算力协同
• 广域算力专网：支持连锁企业多节点的统一资源调度
• 车联网场景：通过算网协同保障车路协同与智能驾驶需求

3.3 网络优化场景

• 算力感知的路径选择：动态匹配业务需求与资源状态
• 网络功能编排优化：实现端到端服务化的灵活部署
• 多租户能力开放：提供安全隔离的算网服务环境

4. 技术架构

MCFN架构分为三层：

• 基础设施层：包含物理接入传输、算网用户面、算网控制
• 管理编排层：实现全局资源视图与智能调度
• 应用使能层：提供标准化接口与租户环境

关键技术创新包括：

1. 超融合轻量化资源池：支持GPU/NPU/ASIC等多形态计算资源的智能调度
2. 核心网用户面Mesh互联：构建广域分布式算力网络
3. 流量策略控制：实现网络与算力的协同优化
4. 统一资源调度：基于业务意图分解算网需求
5. 节点状态感知：实时监控算力节点负载与服务状态
6. 算力感知会话管理：支持集中式/分布式协同调度模式
7. 算网体验QoS保障：建立新型端到端性能评估体系
8. 端边云共享服务层：提供近云原生的开发模式
9. 多租户能力开放：支持按需定制算力资源与权限

5. 技术要求

• 建立统一的算网能力开放接口（NEF/AF架构）
• 支持动态编排与资源优化的QoS机制
• 实现算力资源的多维度建模与智能感知
• 构建跨层级（端/边/云）的资源协同体系
• 支持广域连续性算力覆盖与移动性管理
• 实现算网服务的标准化与易用性

6. 产业发展倡议

1. 技术体系构建：需通过产业共识建立开放的技术标准体系
2. 生态培育：开发具备商业价值的典型场景，推动规模化复制
3. 实施路径规划：以5G-A为基座，分阶段完善算力网络架构
4. 能力融合：在算力网络基础上叠加智能访问控制（SASE）
5. 商业闭环：通过多租户服务模式降低企业接入门槛
6. 协同创新：运营商、设备商、标准组织协同推进技术演进

7. 未来展望

移动算力网络将在以下方向持续演进：

• 强化异构资源池化与动态资源分配
• 完善算网协同下的QoS保障机制
• 构建统一的算力服务编排框架
• 推动AI驱动的自动化运维能力
• 扩展5G-A网络切片与边缘计算的融合深度
• 建立开放的算力交易与共享机制

该技术体系将促进移动网络从"连接"向"算力承载"的转型升级，为6G演进奠定基础。产业各方需联合推进标准化建设，加速商业场景落地，构建可持续的算力网络生态系统。