2023年5G-Advanced通感融合场景需求研究报告_第二版_-IMT-2020_5G_推进组_68页_9mb

5G-A通信感知融合旨在通过移动通信基础设施实现感知服务，构建“一网多能”体系。本报告剖析了四大典型场景（智慧交通、智慧低空、智慧生活、智慧网络）下的24个应用案例，重点分析了通信网络赋能感知业务的潜能及差异化性能需求。

在智慧交通场景中，覆盖高速路、高铁、停车场等区域，涉及高精地图构建、道路监管、周界入侵检测、障碍物辅助、停车管理、车内生命体检测、多感知融合驾驶等应用。其核心需求包括：高精度（距离分辨率1cm级、角度精度01°）、高刷新率（20-30Hz）、高传输速率（1-10Gbps）及低延时（ms级）。需平衡物理隔离、多径识别、盲区覆盖等挑战。

智慧低空场景聚焦无人机管理，涵盖无人机监管、飞行入侵检测、路径规划等应用。需解决空域感知盲区、碰撞风险等问题，指标要求：探测距离≥1km、刷新率≥1Hz、多普勒分辨率<01Hz、信道带宽<100MHz。同时需兼顾隐私保护与成本控制，如电子围栏预警、避障辅助等。

智慧生活场景延伸至健康监测、家居安全、运动辅助等领域。呼吸监测、入侵检测、手势识别、健身监测、跌倒检测、气象感知等应用需满足差异化需求：呼吸检测需空口信道分析（多普勒分辨率01Hz）、入侵检测要求95%以上准确率与<2%虚警率、手势识别需多天线CSI数据处理（95%+准确率）、天气监测需覆盖10km²范围并兼容NLOS环境。

智慧网络场景着重通信性能优化，包括波束管理、信道估计、节能策略、资源调度等。需基于感知信息实现：波束预测精度±1°、信道估计误差<10%、节能模式下感知刷新率降至100s、资源调度需动态响应业务特征变化。

标准化层面需解决感知工作模式（基站自收发、多站协同、终端自收发等）、空口资源优化（全双工/多载波配置）、网络架构拓展（新增感知功能网元）、测量量体系完善（引入时延/角度等新指标）等关键问题。建议加强关键技术研究、加速试验验证、深化垂直行业协同，推动通信感知融合技术标准化与产业化发展。