【IMT】2023面向5G-A的移动算力网络需求及潜在关键技术白皮书--2020_5G_推进组_29页_6mb
报告摘要
移动算力网络需求及潜在关键技术总结
核心内容概述
移动算力网络(MCFN)是5G网络演进至5G-A阶段后,为实现算力与网络深度融合而提出的新型网络架构。其目标是通过将计算能力嵌入移动网络,提升网络的智能化水平与服务质量(QoS),满足未来在消费者、行业、网络等多场景下的高性能算网协同需求。
主要观点
1. 移动算力网络的愿景与特征
- 愿景:实现“网络无所不达,算力无处不在,智能无所不及”。
- 特征:
- 实时、快速业务调度
- 用户体验一致性保障
- 多维度协同编排,实现资源全局优化
2. 典型应用场景
2.1 面向消费者的业务场景
- 沉浸化业务(如AR、VR、MR):需要低时延、高带宽的算力服务,提升用户体验。
- Cloud VR:通过边缘算力协同提升容量,支持更高质量的视频体验。
- UAV竞技等MR类业务:借助端边协同,实现多设备的实时交互与协同渲染。
- 终端AI算力上移:降低终端AI硬件要求,提升终端AI推理能力。
2.2 面向行业的业务场景
- 分布式学习:如AGV、UAV等智能终端协同工作,支持联邦学习等技术。
- 产业园区算力专网:为中小企业提供共享式的算力服务,保障业务体验。
- 企业广域算力专网:支持跨区域业务,提供统一的算力与网络接入服务。
- 车联网:通过算力协同实现车辆与交通环境的智能感知与决策。
2.3 面向网络的业务场景
- 网络辅助路径选择:实现业务与算力的最优匹配。
- 算力感知的移动会话管理:根据算力状态动态优化网络与业务调度。
- 算网协同实时调度:保障网络、业务与算力资源的协同运行。
- QoS保障机制:引入新的QoS参数,实现算力服务的端到端保障。
- 端边云算力共享服务层:提供便捷的算力服务接口,降低应用开发门槛。
- 多租户自服务能力:支持用户按需定制算力资源与网络服务,实现安全隔离与灵活操作。
关键信息
3.1 移动网络内生算力
- 移动算力网络需具备提供内生算力的能力,支持终端、边缘、云端协同。
- 需要统一注册与管理算力资源,实现算力服务的可发现与可调用。
3.2 多样化算力资源度量与状态感知
- 需要对异构硬件(如CPU、GPU、NPU、FPGA等)进行统一建模与度量。
- 实时感知网络与算力状态,实现灵活调度与资源优化。
3.3 用户体验一致性与服务连续性
- 支持广域连续性算力覆盖,保障用户在移动场景下的业务连续性。
- 多终端协同工作,需实现连接会话的关联与同步。
3.4 算力服务的端边云协同
- 支持将计算任务分发至终端、边缘与云端,实现低时延与高可靠的服务。
- 通过动态任务分配与资源调度,解决终端算力不足与云端响应延迟问题。
3.5 算力资源的统一调度与需求映射
- 需要将用户抽象业务需求翻译为具体算力与网络资源请求。
- 实现资源的智能调度与最优匹配,提升系统整体资源利用率。
3.6 算力感知与网络状态同步
- 管理层需感知算力节点状态,包括资源类型、负载、服务部署等。
- 实现算力与网络资源的联合调度与动态调整。
3.7 算网体验QoS保障机制
- 引入新的QoS参数,如计算资源类型、网络时延等级、计算时延等级等。
- 实现算力任务的按需分配与资源的动态调整,保障用户体验。
3.8 端边云共享服务层
- 提供近似于cloud-native的开发模式,降低应用开发门槛。
- 支持广域协同、跨站弹性、多点灾备等高级业务能力。
3.9 多租户自服务能力开放
- 支持个人用户、运营商、第三方行业用户按需定制算力资源与网络服务。
- 提供安全隔离的租户环境,实现算力与网络的统一管理与调度。
潜在关键技术
- 超融合轻量化本地算力资源池化技术
- 实现多类型资源的智能混合调度,降低资源碎片化。
- 核心网用户面Mesh互联
- 支持UPF网元之间的灵活路由与算力协同,降低专网建设成本。
- 移动网络流量策略控制
- 实现算力与网络资源的自动化协商与映射,保障算力服务的即时可用性。
- 算网统一资源调度及需求分解映射
- 实现业务需求到算力与网络资源的智能转换与调度。
- 算力节点状态感知
- 实时感知节点资源状态,为调度与编排提供数据支持。
- 算力感知的移动会话管理
- 支持集中式与分布式两种模式,实现算力与网络的协同调度。
- 算网业协同实时调度
- 实现业务、网络与算力资源的动态协同与同步优化。
- 算网体验QoS保障
- 引入新的QoS机制,保障算力服务的端到端体验。
- 端边云算力共享服务层
- 提供服务化接口,简化应用开发流程。
- 多租户自服务的算网一体能力开放
- 支持用户按需定制租户环境,实现资源隔离与灵活管理。
移动算力网络产业发展倡议
- 凝聚产业共识,建设技术体系:推动技术定义、架构、标准的统一,构建开放、完备的算网融合基础设施。
- 孵化产业生态,创新商业场景:通过多方合作,打造可复制、有商业价值的典型应用场景。
- 坚定产业信心,明确实施路径:依托5G MEC的成熟经验,推动移动算力网络的规模化部署与商业化落地。
未来展望
随着5G-A的推进,移动算力网络将在基础设施、算网协同、运营管理等方面加快研究与部署。未来三到五年,有望成为通信产业的重要基石,推动算力与网络的深度融合,实现更高效的业务体验与资源利用。
缩略语解释
| 缩略语 | 英文全名 | 中文解释 |
|---|---|---|
| MCFN | Mobile Computing Force Network | 移动算力网络 |
| 5G-A | 5G-Advanced | 5G演进 |
| AF | Application Function | 应用功能 |
| AGV | Automated Guided Vehicle | 自动导引车辆 |
| AI | Artificial Intelligence | 人工智能 |
| AR | Augmented Reality | 增强现实 |
| eSBA | Enhanced Service Based Architecture | 增强的服务化架构 |
| MEC | Multi-access Edge Computing | 多接入边缘计算 |
| MR | Mixed Reality | 混合现实 |
| NEF | Network Exposure Function | 网络开放功能 |
| QoS | Quality of Service | 服务质量 |
| SFC | Service Function Chain | 业务功能链 |
| SLA | Service Level Agreement | 服务质量保障 |
| UAV | Unmanned Aerial Vehicle | 无人机 |
| UE | User Equipment | 用户设备 |
| VR | Virtual Reality | 虚拟现实 |
| XR | Extended Reality | 扩展现实 |
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