计算机行业动态报告：强化学习，拓宽认知的边界-20171022-光大证券-20页-1mb

强化学习与人工智能行业动态总结

核心内容概述

本总结涵盖了人工智能领域在强化学习、虹膜识别、融资并购、行业动态等方面的最新进展，以及相关风险提示与分析师信息。

强化学习：拓宽认知边界

主要观点

• AlphaGo Zero突破性成果：DeepMind团队于10月19日发布AlphaGo Zero，通过自我对弈490万局后以100:0的成绩击败旧版AlphaGo。
• 技术改进：AlphaGo Zero不再依赖历史棋谱，而是通过强化学习进行训练，策略网络与价值网络共享参数，同时简化了蒙特卡洛树搜索。
• 优势与潜力：强化学习在规则清晰的随机系统中表现优异，能够实现全局最优解，其在围棋中表现突出，未来有望在自动驾驶、飞行器控制、机器人等领域广泛应用。

关键信息

• 强化学习通过与“环境”交互学习，关注过程决策，追求全局最优解。
• 与有监督学习相比，强化学习无需人工标注，仅需根据结果给予奖励。
• 自动驾驶系统可以受益于强化学习，以适应变化的环境并做出最优决策。

创业之星：中科虹霸

主要观点

• 行业地位：中科虹霸成立于2006年，专注于虹膜识别技术，是国际上少数拥有核心技术专利的企业之一。
• 应用广泛：虹膜识别已应用于金融、军事、公安、移动终端等多个领域，且具备极高的准确性和安全性。
• 市场潜力：消费电子行业将成为虹膜识别技术增长最快的领域，预计年复合增长率达35.18%。
• 市场拓展：公司正逐步向消费者市场拓展，与国美合作推出智能终端K1，未来可能成为消费级虹膜识别设备的代表。

关键信息

• 虹膜识别误识率低至百万分之一，远优于指纹和人脸识别。
• 产品包括公共安全、移动终端、金融、门禁四大解决方案。
• 公司已完成多轮融资，包括天使轮、A轮、C轮，融资总额超过3000万元人民币。

A股人工智能板块表现

主要观点

• 板块表现：近两周人工智能指数下跌1.82%，但同期创业板指数上涨0.71%，计算机指数下跌2.53%。
• 个股表现：新国都、海康威视、中科曙光涨幅居前；佳都科技、全志科技、科大讯飞跌幅居前。

关键信息

• 人工智能指数相对沪深300指数的相对收益为-4.18%，相对创业板指数为-2.53%。
• 个股中，新国都涨幅最大，达到16.44%，而佳都科技跌幅最大，为-11.49%。

融资并购动态

主要观点

• 地平线机器人：获得英特尔领投的A+轮融资，金额近亿美元，公司专注于自动驾驶技术。
• MongoDB：拟通过IPO融资1.92亿美元，成为人工智能基础层的重要参与者。
• Petuum：完成9300万美元B轮融资，专注于机器学习基础架构平台。
• 记健康：完成6000万人民币Pre-A轮融资，聚焦精准健康管理。
• 同盾科技：完成C轮融资，金额7280万美元，聚焦智能风控领域。
• 其他融资：包括VeoRobotics、中科视拓、魔视智能、上工医信、原昇科技等公司也完成了多轮融资。

关键信息

• 融资总额覆盖了多个技术层和应用层，涉及人工智能基础架构、医疗健康、自动驾驶等多个领域。
• 投资方包括蚂蚁金服、英特尔、IDG资本、软银等。

行业动态

主要观点

• 英特尔发布深度学习芯片Intel Nervana NNP：与Facebook合作，提升深度学习处理能力。
• 超导量子计算芯片：英特尔开发出17量子位芯片，性能优于传统硅芯片。
• 阿里开源AliOS Things：推动物联网发展，结合AI技术，提升设备智能化水平。
• 百度布局无人驾驶：与金龙客车合作，计划2018年量产无人驾驶巴士，2021年实现L4级别无人驾驶。
• 丰田与Waymo：计划2020年测试自动驾驶汽车，Waymo将在凤凰城开始商用。
• 英国AI发展报告：预计到2035年，AI将为英国经济带来8140亿美元的额外收入。
• 中国AI联盟成立：推动AI在多个领域的应用，如制造、医疗、城市治理等。

关键信息

• 人工智能在多个行业具有广泛的应用前景，包括自动驾驶、医疗、金融、消费电子等。
• 政策层面支持AI发展，如中国人工智能产业发展联盟成立，以及国家对AI项目的直接资金支持。

风险提示

• 计算能力不足：AI发展依赖强大计算能力，若计算能力提升不及预期，可能影响技术进展。
• 模型算法改进缓慢：AI技术的进步依赖于算法的持续优化，若改进缓慢，可能影响行业竞争力。
• 平台发展缓慢：AI应用依赖平台的成熟与普及，若平台发展缓慢，可能限制技术落地。

分析师信息

• 姜国平：执业证书编号S0930514080007，联系方式021-22169167，邮箱jianggp@ebscn.com。
• 卫书根：执业证书编号S0930517090002，联系方式021-22167336，邮箱weishugen@ebscn.com。

总结

强化学习在人工智能领域展现出巨大的潜力，尤其在复杂决策系统中，其能力远超人类经验。同时，虹膜识别技术作为一项高安全性的生物识别方式，正在从ToB市场向ToC市场延伸，中科虹霸作为行业领先者，正积极拓展消费电子市场。在融资与并购方面，多个AI初创公司获得巨额融资，推动技术发展与应用落地。行业动态显示，人工智能正逐步渗透到各个领域，包括自动驾驶、医疗、金融、物联网等，政策与市场共同推动AI产业的快速发展。然而，AI行业仍面临计算能力、算法改进和平台发展等多方面的风险。