20171022-光大证券-计算机行业动态_强化学习_拓宽认知的边界_20页_1mb

强化学习与人工智能行业动态总结

核心内容

强化学习是机器学习的一种形式，其核心在于通过与“环境”交互逐步进行学习，旨在实现全局最优解。与有监督学习不同，强化学习不需要先通过历史数据进行训练，而是通过自我对弈等方式进行无监督学习，从而在复杂决策问题中获得更优的解决方案。AlphaGo Zero作为强化学习的典型应用，通过490万次自我对弈，以100:0的成绩击败了上一版AlphaGo，展现出强化学习在复杂系统中的巨大潜力。

主要观点

• 强化学习的优势：相比有监督学习，强化学习避免了人类经验的局限性，能够探索更广泛的解决方案，尤其在规则清晰的随机系统中表现更优。
• 应用场景广泛：强化学习在自动驾驶、飞行器控制、机器人等领域有广阔的应用前景，能够根据环境变化采取最优策略。
• AlphaGo Zero突破性：完全从零开始训练，无需依赖历史棋谱，是人工智能在自主学习和决策方面的一次重大突破。
• 虹膜识别技术发展：中科虹霸作为国内领先企业，掌握自主知识产权的虹膜识别技术，其产品已广泛应用于金融、公安、移动终端等领域。
• 消费电子市场潜力：随着三星等企业加入，虹膜识别技术在消费电子领域的应用有望迎来爆发，未来五年CAGR预计达35.18%。
• 人工智能产业生态：从基础层到应用层，人工智能技术正逐步渗透到各个行业，如医疗、教育、交通、金融等，并获得政策支持和市场关注。
• 资本市场动态：A股人工智能板块近期出现小幅下跌，但部分个股表现较好，如新国都、海康威视等，而部分企业如佳都科技则表现不佳。
• 融资与并购活跃：人工智能领域融资并购频繁，如地平线机器人获得近亿美元融资，MongoDB完成IPO融资，Petuum完成B轮融资等，显示出行业快速发展态势。
• 行业政策支持：中国十九大报告强调推动人工智能与实体经济深度融合，同时国家发改委对AI领域重点项目提供资金支持。
• 国际竞争加剧：英伟达、英特尔、谷歌、华为等企业纷纷布局人工智能芯片和应用，推动行业技术升级与市场扩张。

关键信息

强化学习技术

• AlphaGo Zero：通过自我对弈490万局，以100:0击败上一版AlphaGo，展示了强化学习的潜力。
• CNN模型优势：卷积神经网络在围棋等规则清晰的系统中表现优异，能够实现对复杂状态空间的高效处理。
• 决策过程：强化学习关注全局最优解，而非单步对错，通过奖励机制引导系统优化决策过程。

虹膜识别技术

• 中科虹霸：成立于2006年，拥有核心技术专利，产品应用于金融、公安、移动终端等多个领域。
• 市场潜力：2020年虹膜识别市场预计达36.28亿美元，消费电子行业CAGR达35.18%。
• 技术优势：虹膜识别误识率低至百万分之一，且安全性高，不易被伪造。

行业动态

• 地平线机器人：完成A+轮融资，英特尔领投，主攻自动驾驶业务。
• MongoDB：完成1.92亿美元IPO融资，成为数据软件领域的重点企业。
• Petuum：完成9300万美元B轮融资，专注于人工智能基础架构平台。
• 记健康：完成6000万天使轮融资，聚焦于精准医疗和健康管理。
• 阿里与英特尔合作：发布深度学习处理器Intel Nervana NNP，提升AI计算能力。
• 腾讯优图：在ICCV 2017上入选12篇论文，其中3篇为Oral，显示其在计算机视觉领域的强大实力。
• 百度无人驾驶：计划2018年量产无人驾驶巴士，与金龙客车合作，推动L4级别自动驾驶。
• Waymo：计划在2020年在美国凤凰城郊区首次商用自动驾驶汽车。
• Sidewalk Labs：与多伦多共建智慧城市，计划投入5000万美元，探索AI在城市治理中的应用。
• 好未来与清华大学：成立联合研究中心，推动AI+教育，提升教学效率和体验。
• 英政府报告：预计人工智能将在2035年为英国经济带来8140亿美元收入，推动技术与经济融合。

融资与并购

• 地平线机器人：A+轮融资近亿美元，英特尔领投，主攻自动驾驶领域。
• MongoDB：完成1.92亿美元IPO融资，成为数据软件领域的重要企业。
• 中科视拓：获数千万pre-A轮融资，专注于人脸识别技术。
• VeoRobotics：完成1200万美元种子轮投资，专注“机器人大脑”开发。
• 魔视智能：完成千万美元A轮融资，推动自动驾驶技术落地。
• 同盾科技：完成7280万美元C轮融资，成为智能风控领域的独角兽企业。

风险提示

• 计算能力提升不及预期：AI技术的发展依赖强大的计算能力，若计算能力未能跟上，将影响整体进展。
• 模型算法改进缓慢：AI模型和算法的优化是推动行业发展的关键，若改进缓慢，可能影响应用效果。
• 平台发展缓慢：AI技术的落地需要平台的完善，若平台发展缓慢，将限制技术推广。

行业与市场表现

• 人工智能指数：近两周下跌1.82%，但部分个股如新国都、海康威视涨幅显著。
• A股市场：计算机指数下跌2.53%，人工智能指数表现相对独立，但整体市场情绪偏弱。
• 分析师观点：维持“买入”评级，认为人工智能在多个领域具有长期增长潜力。

投资建议

• 评级体系：分为买入、增持、中性、减持、卖出，依据未来6-12个月的投资收益率与市场基准指数的对比。
• 市场基准：以沪深300指数为基准，分析AI行业的相对表现。
• 行业前景：人工智能在多个领域具有广阔的应用前景，政策与市场双轮驱动行业发展。

总结

人工智能行业正迎来快速发展，强化学习、虹膜识别等技术成为行业热点。从基础层到应用层，AI技术逐步渗透到各行业，推动产业升级。资本市场对AI板块表现关注，部分企业融资活跃，行业前景乐观。然而，仍存在计算能力提升、模型算法优化、平台发展等风险。未来，随着技术进步和政策支持，人工智能有望在多个领域实现突破，拓宽人类的认知边界。