亚开行-利用企业层面数据设计一个国家的中小企业发展指数_以泰国为例（英）-2025.6_31页_1mb

本文使用概率主成分分析（P-PCA）方法，基于泰国49,565家中小企业的精粒度企业级面板数据（2016-2023年），定量评估影响中小企业（MSME）发展的因素。研究发现，COVID-19大流行期间和之后的政策干预存在不成比例的影响，尤其在债务融资和就业支持方面，曼谷的企业受益更多，而郊区和农村地区的中小企业面临更多挑战。分析显示，政府紧急支持措施帮助了部分企业维持运营，但未能有效覆盖所有群体。这种异质性源于不同行业和地区的企业表现差异。

P-PCA方法能处理缺失数据，并通过小样本实验验证了其可靠性，样本减少仅对结果影响有限，但仍需谨慎。研究还揭示了批发贸易、制造和农业等行业的特定表现，突出了政策执行中的地区不平衡。

总之，本研究为MSME政策评估提供新工具，强调政策设计需聚焦，以促进可持续和有韧性的私人部门增长，并建议未来扩展至其他数据和国家。