华为园区网络WLAN毫米波智慧监测_体征检测_技术白皮书_15页_1mb
报告摘要
一、技术背景与挑战
- 患者监护依赖传统接触式设备,存在干扰、成本高、消毒风险以及不适合特殊场景(如防爆病房)等问题。
- 后疫情时代,体征监测需转向“无感、非接触、非配合”范式,并满足隐私保护要求。
二、技术解决方案
- 方案架构:基于“云、网、边、端”协同架构:
- 端:毫米波雷达(挂墙式/吸顶式),采集呼吸、心跳等体征及行为数据;
- 边:AirEngine 9703-S/H边缘计算网关,集成体征监测算法和毫米波智慧监测APP;
- 云:ISV(医疗监护应用系统),支持体征数据展示、告警、历史记录查询等;
- 网:华为领先的Wi-Fi 6/7网络,稳定传输毫米波回波信号。
三、核心技术特点
- FMCW毫米波雷达:通过频率调制和时频分析实现无感持续检测,具备多目标跟踪能力。
- 体征监测关键算法:
- 呼吸检测:提取稳定的躯干回波,计算呼吸频率并打分置信度;
- 心跳检测:利用高频信号分离心跳与呼吸干扰;
- 存在检测:结合动作频谱与相位比判断人在床状态;
- 睡眠检测:基于动作频率划分清醒、浅睡、深睡等状态。
四、商业价值
- 无感化体征监测:7×24小时非接触采集,特别适配皮肤脆弱或过敏患者。
- 智能节力:护士省时20%,将人力从重复查房中释放。
- 运营成本优化:减少昂贵耗材、消毒维护及设备管理支出。
五、适用场景
- 轻症患者长期监测:呼吸、心率、离床、睡眠;
- 术后特殊体位:俯卧/侧卧等无感数据持续监测;
- 呼吸/睡眠疾病筛查:非接触替代部分传统检测;
- 跌倒行为预警:在公共区域、卫生间协助降低突发风险;
- 养老适配场景:远程监护与行为告警,缓解护理人手不足问题。
六、技术痛点应对
- 传统设备不适配MR环境、防爆场景;
- 卫生成本高、可穿戴增添患者不适;
- 光学摄像头侵犯隐私,毫米波雷达避免光学暴露。
七、华为生态整合
- 与现有AC控制器(如AirEngine 9703-S/H)无缝协作;
- VXLAN虚拟网络技术实现业务隔离;
- 提供API接口供第三方系统调用体征数据。
总结要点
华为毫米波体征检测技术构建了可穿透衣物、非侵入式的“空气护理”体系,以毫米波雷达为核心传感器,结合边缘计算体系,实现了7x24小时患者生命体征与状态的无感监测。解决了传统设备干扰、穿刺风险、二次感染问题,同时单位布设成本低、适配性强、隐私风险低,尤其适用于高干科、养老、术后康复等场景,是智慧医疗重要部署方向。
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