【浙大】2025年DeepSeek：智能时代的全面到来和人机协作的新常态报告_71页_12mb

DeepSeek 文档总结

核心内容

• 智能时代的全面到来：DeepSeek 提出智能时代已经到来，人机协作成为常态。
• GPT 的大数据训练：GPT 从 GPT-1 到 GPT-3，训练数据量显著增加，主要依赖维基百科、书籍、杂志期刊、Reddit 链接和 Common Crawl 等数据源。
• DeepSeek 的数据策略：DeepSeek 采用“营养搭配+错题训练+循序渐进”的数据策略，强调强化代码和数学的高质量数据，训练成本显著降低。

主要观点

• 大模型带来的知识变革：大模型能够整合全体人类知识空间、多媒体知识空间，形成新的知识体系。
• 思维链（Chain of Thoughts, CoT）：思维链技术通过模拟人类推理过程，提升模型处理复杂任务的能力，强调推理过程的显示和可追溯性。
• 人机协作的社会影响：AI 的发展将带来新工作机会，同时促进社会结构和工作方式的改变，如减少工作时间、提升生产力。
• 通用人工智能（AGI）：中共中央政治局会议首次提到 AGI，强调其重要性及对社会的影响，如经济、伦理和治理等。

关键信息

GPT 训练数据量对比

DeepSeek 与 GPT 等模型对比

DeepSeek 的贡献方向

人机协作与社会影响

• 新工作机会：AI 的发展将带来新的工作机会，特别是技能提升相关的岗位。
• 工作时间减少：预计未来几年内，AI 将减少每个工人的日均工作时间。
• 应用场景：AI 在教育、医疗、金融、交通等领域有广泛应用，推动社会智能化发展。

AI 工具与市场增长

• AI 工具增长：2025 年，全球已有 23915 个 AI 工具，其中 2024 年新增 13795 个。
• 头部应用：如百度、微信、支付宝等已集成 DeepSeek 模型，提升智能化水平。
• 企业级应用：南方电网、华为云、中国移动等企业已部署 DeepSeek 模型，优化业务流程。

AI 发展路径与提示词工程

• 优化路径：微调、检索增强生成（RAG）、提示词工程是提升 AI 模型性能的主要方式。
• 提示词工程：DeepSeek 提供更灵活的提示词支持，简化使用流程，提升输出质量。

结论

DeepSeek 在大模型领域具有重要贡献，特别是在训练成本、算法架构、模型压缩和推理能力方面。其开源策略推动了 AI 技术的普及，促进了人机协作的发展。随着 AI 技术的不断进步，未来将更加注重提示词工程的精准表达和 AI 在各领域的深度应用。