2020年新一代人工智能白皮书_46页_19mb

新一代人工智能白皮书（2020年）——产业智能化升级总结

核心内容

《新一代人工智能产业白皮书（2020年）——产业智能化升级》系统梳理了全球产业智能化升级的主要表现与特征，重点分析了我国在制造业、农业、金融、医疗、教育、安防、交通和零售等重点产业智能化升级的路径、效应与市场前景，并提出了打造智能化新型基础设施、推进行业数据开放融通、培育产业智能化运营系统、优化智能化安全保障体系等四项措施建议，旨在为产业智能化升级提供参考依据。

主要观点

• 技术驱动：新一代人工智能技术正在成为推动产业智能化升级的核心驱动力。
• 效率提升：人工智能通过提升数据分析、自动化决策和智能控制等方式，大幅提高产业经营效益。
• 结构优化：产业正从资源驱动向技术驱动、数据驱动转型，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的新形态。
• 需求升级：人工智能带动了产业对个性化、智能化、精细化产品与服务的需求，促进市场拓展与创新。
• 模式创新：人工智能在多个领域推动了新模式、新服务的出现，如智能推荐、精准医疗、个性化教育等。
• 资本活跃：人工智能的广泛应用激发了资本对产业智能化的浓厚兴趣，金融、交通、医疗等产业成为投资热点。

关键信息

一、全球产业智能化升级的主要表现与特征

1. 全面提升经营效益

   • 人工智能渗透设计、生产、管理、物流和营销等环节，实现降本增效。
   • 企业运营模式由集中化、层级化向去中心化、扁平化转变。

2. 加速推动结构优化

   • 人工智能推动产业从资源驱动向知识驱动、技术驱动转变。
   • 引导产业从单一供给向多样化、精细化、定制化供给发展。

3. 逐步带动需求升级

   • 催生了大规模个性化定制、网络化协同制造、服务型制造等新形态。
   • 促进智能控制产品和智能理解产品的发展，如智能机器人、智能摄像头等。

4. 有效促进模式创新

   • 人工智能推动产业价值链重构，形成以用户为中心的智能推荐与精准服务。
   • 催生了基于群体开发的软件创新、众筹众智的协同决策、众包众创的共享经济等新模式。

5. 深度激发资本活力

   • 人工智能在金融、交通、医疗等产业中形成大量新兴应用场景。
   • 全球范围内，金融产业智能化升级投资金额最高，达72.3亿美元。

二、我国产业智能化升级指标体系构建及指数分析

1. 指标体系构成

   • 技术能力指标：5G及移动互联网普及率、行业大数据平台数量、云计算平台使用率。
   • 产业领域渗透：新一代人工智能企业总数量、技术赋能数量级和效应、智能化设备普及数量。
   • 创新能力指标：技术专利总数量、发表论文总数量、新一代人工智能人才数量。
   • 可持续发展指标：政策支持力度、专项资金数量、投资机构总数量。

2. 指标测算方法

   • 数据无量纲化处理，消除单位差异。
   • 指标权重通过专家打分确定，采用加权平均法计算。

3. 我国产业智能化升级总指数

   • 得分为48.7，其中技术能力指标、创新能力指标、可持续发展指标贡献率分别为25%、26%、35%。

4. 各产业智能化升级指数

   • 农业智能化升级指数：29.7
   • 工业智能化升级指数：54.8
   • 服务业智能化升级指数：61.6

5. 各区域产业智能化升级指数

   • 京津冀地区：50.1
   • 长三角地区：57
   • 泛珠三角地区：51.1

三、全球产业智能化升级路径和效应

1. 制造业智能化升级

   • 升级路径：强化制造流程数据获取及积累，推动产品、服务和生产智能化。
   • 升级效应：增强企业与客户间的双向互动，推动柔性生产与大规模定制。
   • 市场前景：预计到2025年，制造业智能化市场规模将突破100亿美元。

2. 农业智能化升级

   • 升级路径：构建全链路溯源体系，实现数字化种植与精细化养殖。
   • 升级效应：掌握农产品供需预期，提升农业生产效率。
   • 市场前景：预计到2025年，农业智能化市场规模将达200亿美元。

3. 金融产业智能化升级

   • 升级路径：全面打通用户数据，构建智能风控与智能投顾系统。
   • 升级效应：提升金融数据处理效率，增强风险控制能力。
   • 市场前景：智能风控系统购买率预计增加至68%，智能投顾管理资产规模预计达11万亿美元。

4. 医疗产业智能化升级

   • 升级路径：结合可穿戴设备与智能诊断系统，实现精准医疗与个性化健康管理。
   • 升级效应：推动优质医疗资源供给升级，提升诊疗效率与准确率。
   • 市场前景：预计2025年个人健康管理市场规模将达10万亿美元。

5. 教育产业智能化升级

   • 升级路径：完善辅助学习功能，推动个性化学习与教学方式。
   • 升级效应：创建个性化学习模式，提升教学质量与效率。
   • 市场前景：预计2025年全球智能教育产品普及率将超50%。

6. 安防产业智能化升级

   • 升级路径：构建数据驱动的主动预警模式，涵盖公共安全、行业安全和民用安全。
   • 升级效应：提升案件侦破效率，构建立体化防控网络。
   • 市场前景：预计2025年智能视频系统占安防设备总产值50%以上，市场规模突破500万亿美元。

7. 交通产业智能化升级

   • 升级路径：整合车辆、道路和使用者信息，推动智慧交通和无人驾驶发展。
   • 升级效应：提升城市交通管理效率，优化出行体验。
   • 市场前景：预计2025年智能交通市场规模将突破50亿美元。

8. 零售产业智能化升级

   • 升级路径：聚焦零售全流程数据互联互通，推动智能推荐、无人零售等发展。
   • 升级效应：提升供销存运营效率，实现精准营销。
   • 市场前景：预计2025年零售产业人工智能建设投入将突破8亿美元。

四、措施建议

1. 积极打造智能化新型基础设施

   • 推进5G、千兆光纤、IPv6等新型网络基础设施建设。
   • 加快数据存储、高性能计算等数据智能基础设施建设。
   • 建设融合新一代人工智能技术的智慧应用基础设施。

2. 加快推进行业数据开放融通

   • 建立数据共享平台，支持数据交易与行业资源整合。
   • 加强数据资源挖掘与分析应用，提升数据处理能力。
   • 强化数据安全保障，完善数据权利与利益分配机制。

3. 大力培育产业智能化运营系统

   • 培育产业智能化发展平台，推动技术与数据融合。
   • 开展制造业和农业智能化应用示范，推动智能辅导、无监督学习等新模式。
   • 在金融、零售、教育等重点领域开展试点示范，提升智能化服务能力。

4. 优化构建智能化安全保障体系

   • 加强云计算和大数据平台的安全保障。
   • 强化智能终端与移动应用的安全防护，制定相关标准。
   • 提升威胁感知、智能分析、快速抵御和持续防御能力。

编制单位与专家

• 编写单位：中国电子学会、中国数字经济百人会、商汤智能产业研究院。
• 编写组组长：李颂、田丰。
• 编写组副组长：凌霞、刘志毅。
• 编写组主要成员：张雅妮、樊江洋、张婵、徐艺澈、毛诗齐。
• 指导委员会：张钣、潘云鹤、王天然、赵沁平、徐晓兰、洪京一。
• 专家委员会：王海峰、卢斌、任奎、师艳平、杨帆、彭木根、薛建儒。

附录：案例分析

制造业

• 欧特克：推出Fusion360平台，提升产品研发效率。
• NEC：运用计算机视觉技术提升产品质检效率。

农业

• 孟山都：运用深度学习技术缩短作物品种研发周期。
• 巴斯夫：构建病虫草害预防模型，提升农业智能化水平。

金融

• 摩根大通：推出COIN软件，提升合同解析效率。
• 平安集团：推出“金融壹账通”智能认证产品，提升服务效率。
• 招商银行：构建“天秤系统”，实现智能风控。

医疗

• GE医疗：推出Edison平台，赋能医疗机构。
• 飞利浦医疗：运用深度学习技术提升临床决策支持。
• 西门子医疗：推出智慧影像“链”，提升影像分析效率。

教育

• Smart Sparrow：推出自适应教学平台，提升个性化教学。
• Whizz Education：构建在线辅导与实时反馈机制，提升学习效率。

安防

• 海康威视：推出“深眸”“神捕”等系列智能安防产品。
• 博世：推动智能家居与安防的融合。
• 大华：构建多维智能感知安防网络。

交通

• 特斯拉：持续升级智能驾驶系统，提升交通安全。
• C.H.Robinson：开发智能货运交通系统，优化物流路径。

零售

• 沃尔玛：推出人工智能驱动概念商店，优化运营效率。
• 梅西百货：打造人机交互购物顾问，提升客户体验。
• 优衣库：推出UMood智能选衣系统，提升个性化推荐。
• 苏宁：搭建智能零售体系，提升客户零售体验。

总结

该白皮书全面分析了全球和我国产业智能化升级的现状、路径与前景，强调了人工智能在提升产业效率、优化结构、激发创新、增强安全等方面的重要作用。通过构建指标体系和指数分析，为政策制定者、企业及科研机构提供了重要的参考依据。同时，白皮书提出四大措施建议，旨在推动我国人工智能与产业深度融合，加速智能化升级进程，为高质量发展提供支撑。