爱分析：多技术融合推动企业业务流程管理智能化_27页_8mb

报告综述

流程数字化是利用信息技术和工具对企业的业务流程进行管理、优化和执行，实现高效、准确、可控的操作，目标是提升业务效率、降低错误率和增强数据可追溯性。技术架构上，流程数字化市场分为平台层和应用层，涵盖BPM、流程挖掘、流程中台、OA等工具。

BPM向流程大脑的进化

随着企业数字化转型深入，BPM逐渐从流程执行工具升级为“流程大脑”。它融合数据分析能力，整合跨系统数据，辅助管理者做出实时决策。例如，在发票报销流程中，数据驱动决策替代了传统沟通方式。

TCL华星案例分析

TCL华星通过蓝凌MK-BPM平台解决了跨部门协作、系统孤岛和流程管理工具分散的问题。系统上线后，用户数达43万，流程模板200多个，集成EHS等系统效率大增，助力智慧研发和智能制造平台效能提升。

扬子江药业案例分析

扬子江药业通过IBM生态伙伴搭建业务流程中台，整合原有SAP等系统，形成业务集成平台，统一管理各类流程。部分流程实现从入职当天就开始自动化处理，大幅提升了效率。

流程中台的核心价值

流程中台整合BPA、BPM、iPaaS、流程挖掘等工具，提供流程全生命周期管理（从设计、建模到执行）。通过封装常用流程组件实现快速编排与能力复用。

超自动化实施阶段

• 任务自动化：解决单点问题
• 流程自动化：实现跨部门业务协同
• 运营自动化：支持新业务快速编排
• 运营自主化：AI成为超自动化“大脑”

结论与展望

流程数字化将继续进化，大模型将推动超自动化进入新阶段。企业需逐步推进从任务自动化到运营自主化的全旅程演进。

关于爱分析

爱分析是数字化市场研究机构，提供技术研究、客户洞察、行研服务等，帮助企业把握数字化趋势与机会。