巩飞_李经纬_多元智能时代_zCloud引领数据库运维的智能与敏捷革新_22页_4mb
报告摘要
数据库运维智能与敏捷革新总结
主题:本次报告聚焦Data Technology Carnival 2024,探讨了数据库运维在多元智能时代面临的挑战及解决方案,强调了AI和低代码技术的融合。
主要挑战
- 增长问题:数据库运维对象(如百十种数据库类型、数万指标)指数级增长,涉及商业、开源、国产和云数据库,管理复杂。
- 多云环境:从传统到混合云、多云过渡,增加了运营难度,需适应快速变化需求。
- 传统模式不足:手动配置、单一运维方式无法应对业务扩展,如离职账号管理、数据迁移等场景。
解决方案与技术融合
- AI赋能:包括智能异常检测(自动适应业务趋势)、智能故障预测和NL生成SQL,基于Gartner趋势,AI可提升准确率与效率,Gartner预测到2026年生成式AI广泛应用。
- 低代码平台:提供拖拽式组件和可视化配置,封装3000多个原子能力(如数据库安装、性能分析),支持快速需求响应,降低开发和运维门槛,提升灵活性和敏捷性。
zCloud平台核心功能
- 服务化管理:覆盖数据库安装部署、智能监控告警、性能分析、高可用配置、备份恢复等,强调WaaS(Wisdom as a Service)理念,结合AI算法与专家经验进行自动优化和决策支持。
- 关键优势:智能告警动态适配业务变化,提升问题定位效率;低代码框架帮助构建自定义业务流程。
- 典型场景:账号回收和数据提取案例展示如何减少人工干预;客户案例包括基金公司、银行和运营商,实现成本降低、效率提升10倍以上。
客户价值与案例
- 基金与银行案例:统一纳管多数据库,AI告警准确率F1≥90%,缩短问题处理时间。
- 运营商案例:低代码平台加速数据库容灾管理,项目成本下降10%~20%。
- 公/Fund公司案例:数据库服务化支撑业务创新,提升运维一体化效率。
展望与社区合作
- 未来方向:云和恩墨推动低代码运维生态,通过社区共建共享智慧,预计进一步深化数据库管理的智能化和敏捷化,助力产业分层发展。
该报告强调,AI和低代码是数据库运维转型的关键,可实现“降本增效”,满足多元智能时代需求。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载