小型排放源导致美国石油和天然气行业大部分的甲烷排放_20页_3mb
报告摘要
美国油气行业甲烷排放源分析总结
核心内容
本研究基于经验测量数据,分析了2021年美国本土(CONUS)油气行业甲烷排放的分布特征,重点探讨了小型排放源对总排放量的贡献。研究结果表明,尽管小型排放源在数量上占比较小,但它们在甲烷总排放中占据主导地位。
主要观点
- 小型排放源主导甲烷排放:研究发现,70%(95%置信区间:61%-81%)的美国本土油气甲烷排放来自排放速率低于100千克/小时的小型排放源。
- 生产井场为主要排放源:生产井场是区域油气甲烷排放的主要来源,占总排放的70%。其中,仅占全国油气生产10%的井场,却贡献了67%至90%的井场排放。
- 低排放井场贡献显著:低产井场(<15桶油当量/日)占总井场排放的50%至75%,并且在总排放中占据重要比例。
- 设施级模型与遥感数据一致:研究结果与多个航空和卫星遥感研究(如MethaneAIR、Bridger GML、AVIRIS-NG等)在排放分布和贡献比例上高度一致,证明了小排放源在总排放中的重要性。
- 排放分布具有S形特征:在排放速率低于100千克/小时的范围内,排放贡献呈S形增长趋势,表明低排放源对总排放有不成比例的贡献。
- 不同盆地排放分布存在差异:虽然各油气盆地的排放分布曲线存在差异,但大部分甲烷排放仍来自低排放设施,尤其是低产井场。
关键信息
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甲烷排放速率分布:
- <100千克/小时:贡献70%的总排放。
- <10千克/小时:贡献30%的总排放。
- <200千克/小时:贡献约79%的总排放。
- 10-100千克/小时:贡献约42%的总排放。
- 1-10千克/小时:贡献约68%的总排放。
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设施类别分析:
- 生产井场:贡献68%的总排放,其中低产井场占44%。
- 中游设施:贡献29%,其中压缩机站(G&B和T&S)占13%和8%,加工厂占7%。
- 火焰检测:贡献4%,其中点燃和未点燃的火焰分别占2%和2%。
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方法与数据:
- 研究基于1901个设施级甲烷排放测量值,主要来自地面移动实验室。
- 使用自下而上的概率模型,结合经验数据与模拟方法,估算不同排放速率阈值下的设施排放贡献。
- 与卫星和航空遥感数据进行对比,发现设施级模型与遥感数据高度一致。
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政策意义:
- 甲烷减排政策应考虑小排放源的贡献,而不仅仅是高排放设施。
- 需要更广泛的测量方法,以捕捉0.1-100千克/小时范围内的排放。
- 未来政策应优先修复老旧井场,因为这些设施虽占总产量比例小,但贡献了大量甲烷排放。
数据与模型
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模型方法:
- 使用经验测量数据构建设施级排放分布模型。
- 考虑不同排放率阈值下的排放贡献,通过自举方法进行不确定性分析。
- 将排放分布与航空和卫星遥感研究进行比较,以验证模型的准确性。
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数据来源:
- 包括16项研究的1901个设施级甲烷排放测量值。
- 使用Enverus提供的活动数据进行估算。
- 结合VIIRS火焰检测数据,估算未点火和点火的甲烷排放。
局限性
- 未考虑某些排放源:如输送管道、炼油厂、废弃井场、海上设施等,这些可能对总排放产生额外影响。
- 测量数据时间限制:经验测量数据主要来自2010-2020年,未反映2021年的最新变化。
- LOD限制:地面测量方法的LOD较低,而航空和卫星遥感方法在某些阈值下存在检测盲区。
结论
- 美国油气行业的甲烷排放主要来自小型排放源,而非高排放的“超级排放者”。
- 为了有效减少甲烷排放,政策制定者需要考虑小排放源的广泛分布和不成比例的贡献。
- 未来的排放量化应结合多尺度测量方法,包括地面、航空和卫星遥感,以获得更全面的排放图景。
数据与代码可用性
- 所有500个甲烷排放分布模型数据可通过Zenodo下载。
- 研究使用的R代码和数据可在合理请求后提供。
- MethaneAIR和Bridger GML数据可通过Google Earth Engine数据目录访问。
作者贡献
- James P. Williams和Ritesh Gautam设计并执行了研究。
- 代码由James P. Williams编写,数据输入来自Mark Omara、Kaitlin McKeown、Daniel Zavaleta、Anthony H.等。
- 甲烷分析由Joshua Ben Meuguy、Marianne Sargent和Steven C. Wofsy完成。
- 多传感器航空比对实验由James P. Williams和Ritesh Gautam共同完成。
致谢
- 感谢Jack Warren和Luis Guanter在MethaneAIR航空任务中的贡献。
资金支持
- 研究部分资金由匿名捐赠者、Arnold Ventures、The Audacious Project等提供。
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