2019年中国中产女性消费报告-艾瑞-2019.2-46页_1mb

中国中产女性消费报告总结

核心内容概述

本报告由唯品会与艾瑞咨询联合发布，基于2019年2月的艾瑞iClick网民调研数据（N=1424）和唯品会大数据，分析了中国中产女性的人群特征、消费行为及消费趋势。中产女性作为中国消费市场的重要力量，其消费观念、生活方式及消费潜力对市场发展具有深远影响。

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主要观点与关键信息

一、中产女性群体规模

• 中国中产女性群体规模超过7000万人，主要集中在一二线城市及小城。
• 一二线中产女性以30岁以上为主，呈现倒三角形年龄分布；小城中产女性年龄分布较橄榄型，中年仍是主力群体。

二、消费趋势

1. 认知趋势

   • 对品牌敏感，同时也对价格敏感。
   • 各线城市中，对海外体用品牌认知差别不大，但大牌打折时，88.8%的中产女性会购买。

2. 渠道趋势

   • 消费信息获取渠道碎片化，但获取方式固定化。
   • 品牌特卖是中产女性接受品牌认知教育的重要渠道。

3. 自我意识觉醒

   • 消费更自主、更悦己。
   • 一二线中产女性更注重品质和个性表达，小城中产女性则更注重实用性。

4. 阶层认同

   • 消费从“有用”向“有品”转变，阶层认同诉求强烈。
   • 家居消费升级存在蓝海，个性化、情感化需求明显。

5. 精神消费

   • 无形消费（如教育、旅游、健身）投入增加。
   • 消费已不仅是物质追求，更是精神满足和社交谈资。

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人群特征与消费行为

一二线中产女性

• 职业特征：职业集中度高，医生、律师等专业人士占比近三成。
• 学历水平：整体学历较高，更倾向于接受高风险投资方式。
• 消费倾向：注重性价比与品质，教育和旅游支出更多，乐于尝试新事物。
• 生活方式：追求体面生活，有强烈的阶层认同感，喜欢运动和社交活动。

小城中产女性

• 职业特征：职业选择更分散，占比第一的职业仅18.8%。
• 家庭属性：更注重家庭生活，离异比例较高，有孩比例也较高。
• 消费行为：更依赖线上渠道，消费时更关注需求程度，但对新品牌接受度高。
• 生活方式：更注重养生和闲暇时间，跳广场舞、健身等成为主流娱乐方式。

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家庭资产与负债

• 收入结构：工作报酬为主，理财收益为辅，一二线中产家庭更偏好股票投资，小城中产更偏好储蓄。
• 负债结构：教育贷款是中产家庭第三大负债类别，尤其在一二线城市，住房贷款占比超过80%。

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典型中产女性群像

1. 中产老母亲

• 常住一二线城市，有子女，年龄在30岁以上。
• 生活压力大，注重子女教育和自我提升，但消费时仍会关注性价比。
• 品牌认知和消费行为较为成熟，倾向于购买高品质商品。

2. “10%”塔尖小姐

• 单身或离异，无子女，年收入18万以上。
• 消费自主性强，注重自我满足和个性表达，运动健身是主要娱乐方式。

3. 城中名媛

• 注重精致生活，追求高端厨具和时尚服饰。
• 消费以品牌为导向，对高端产品有较强购买意愿。

4. 广场舞一族

• 常住三线及以下城市，主要娱乐方式为广场舞。
• 更注重养生和健康，消费时关注需求程度，但对潮流趋势接受度高。

5. 90后辣妈

• 有娃后自我觉醒，注重宝宝成长和自身形象。
• 消费力增强，对高品质母婴产品接受度高。

6. 小镇KOL

• 在朋友圈中具有影响力，思想独立，乐于消费。
• 偏好健身和户外活动，消费以实用性为主，但注重品质。

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典型消费品类分析

1. 口红消费

• 中产女性平均每年购买4支口红。
• 六线城市美妆人均订单量和客单价均高于其他线级城市。
• 防晒产品首次进入美妆销量前十，成为抗衰老新趋势。

2. 文胸消费

• 从“悦人”转向“悦己”，无钢圈、美背文胸销量增长明显。
• 小城中产女性在文胸消费上增速高于一二线城市。

3. 秋衣秋裤

• 90后年轻人偏好购买秋衣秋裤，体现生活品质的追求。

4. 体用产品

• 一二线中产女性带动高端户外体用产品潮流，三线城市购买力已超越一线城市。

5. 宝宝奶粉

• 3段奶粉在各线城市销量稳定，小城中产女性在高端奶粉消费上增长潜力大。

6. 家居产品

• 三四五六线城市乳胶枕、蚕丝被、足浴盆等产品消费增长显著。
• 贵阳、乌鲁木齐、兰州市等城市成为品质家居消费代表。

7. 餐厨用具

• 一二线城市仍是高端厨具消费主力，但五线城市增长最快。

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消费特征总结

• 精明消费与跟风式消费升级并行：中产女性既注重性价比，又愿意跟随潮流进行消费升级。
• 线上消费趋势明显：尤其在小城中产女性中，线上渠道成为主要消费方式。
• 家庭属性显著：有孩比例高，教育、旅游、健身等支出增加。
• 区域差异明显：一二线与小城中产女性在消费观念、渠道偏好、产品选择等方面存在差异。

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艾瑞咨询简介

• 艾瑞咨询致力于大数据洞察，为企业提供专业的数据、信息和咨询服务。
• 强调“工匠精神”，注重团队专业性与持续学习，推动市场与客户发展。

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