2024-11-10-Capgemini-通过下一代质量工程推动ADM服务取得更好的业务成果（英）_6页_573kb

总结：通过下一代质量工程提升ADM服务的业务成果

核心内容

下一代质量工程（Next-Gen QE）是实现ADM服务交付卓越业务成果的关键策略。随着企业对敏捷性和技术演进的需求不断增长，IT和ADM服务必须在引入新兴技术（如生成式AI、物联网）和更快的云采用的同时，确保系统的稳定性和可靠性。下一代质量工程通过自动化、AI赋能、敏捷与DevOps实践等手段，支持企业实现更高的测试效率、更低的缺陷率和更优质的客户体验。

主要观点

• 业务价值驱动：下一代质量工程不仅关注技术层面的改进，更强调与业务目标的对齐，以实现更好的客户体验、收入增长和成本削减。
• 敏捷与DevOps的融合：随着敏捷和DevOps成为主流，质量工程师需要具备更强的开发技能，以支持快速迭代和持续交付。
• 自动化与AI的结合：自动化测试生命周期和AI技术的融合，使得质量工程能够更高效、更智能地进行测试和缺陷分析，提升整体质量。
• 云质量工程：云环境的广泛应用要求质量工程在云测试环境中进行优化，包括测试落地区、自动化部署和AI驱动的测试框架，以确保云迁移后的应用质量。
• 新兴技术的挑战：面对复杂的互联产品环境、严格的法规要求和不断变化的客户体验需求，质量工程需要更加严谨和全面的测试策略。

关键信息

• 质量工程生命周期自动化：自动化测试流程可加快开发速度，提升质量标准，同时减少人工错误和缺陷。
• AI在质量工程中的应用：77%的客户正在投资AI解决方案以推动质量转型，主要用于测试范围扩展、测试环境优化、性能工程及数据生成。
• 云质量工程的必要性：云质量工程支持快速部署和高质量交付，同时减少迁移过程中的缺陷风险。
• 实际案例成果：
  • 一家法国汽车制造商通过下一代QE实现自动化覆盖率30%，测试有效性达90%，节省了€1.7 million。
  • 一家欧洲园艺工具制造商通过自动化测试框架，将新产品上线率从25%提升至80%，缺陷泄漏率低于2%。
  • 一家全球咨询公司通过Capgemini的SMART QA平台实现35%的成本节省，客户满意度显著提升。

结构化总结

1. 业务保障（Business Assurance）

• 通过系统性方法识别业务风险，确保业务操作与目标一致。
• 测试策略应嵌入ADM生命周期，并与业务目标对齐。
• 使用价值流映射（VSM）优化流程，减少浪费和缺陷。

2. 敏捷与DevOps驱动的质量管理

• 传统测试技能逐渐被开发技能取代，以支持快速交付。
• 自动化测试生命周期、端到端测试、灵活的测试环境和数据管理是关键实践。
• 持续集成/持续交付（CI/CD）中紧密协作，确保质量工程资产有效整合。

3. AI赋能的质量工程

• AI在测试范围、环境优化、性能工程等方面发挥重要作用。
• 需要关注AI带来的安全、隐私和偏见问题。

4. 云质量工程

• 支持快速部署与高质量交付。
• 能够测试迁移前的落地区和迁移后的应用。
• 提供AI驱动的自动化测试框架，减少缺陷风险。

5. 新兴技术下的质量挑战

• 复杂的互联产品环境要求更全面的测试策略。
• 超个性化体验需大量测试覆盖，以验证所有可能的组合。

6. 实施成效

• Capgemini的下一代QE解决方案已在多个客户中取得显著成效。
• 通过自动化和AI技术，客户实现了成本节约、效率提升和客户满意度增长。

结论

下一代质量工程是实现ADM服务长期业务价值的必要组成部分。它不仅支持技术的快速演进，还确保了系统的稳定性和可靠性，是企业数字化转型和可持续发展的重要支撑。