认知制造技术对电子行业至关重要_助力下一代生产模式取得成功_22页_566kb

认知制造技术对电子行业的重要性总结

核心内容

认知制造技术正成为电子行业实现下一代生产模式的关键工具。它通过结合认知计算、工业物联网（IIoT）、大数据分析等先进技术，帮助企业应对日益增长的复杂性，提升生产力、灵活性和投资回报率（ROI）。电子行业面临劳动力短缺、成本上升、数据利用不足以及需求多样化等挑战，而认知制造提供了一种全新的解决方案，使制造流程更加智能、高效和适应性强。

主要观点

• 认知制造的定义：认知制造是将认知计算应用于制造流程，以实现数据驱动的决策、自动化和智能分析。它使机器和人类能够更好地协作，通过自然语言和传感技术提升制造系统的智能化水平。

• 电子行业的现状：电子制造行业高度复杂，涉及全球供应链、定制化需求、实时协调和严格监管。这些挑战要求企业不断采用新技术，以提高效率和灵活性。

• 认知制造成熟度：IBM 商业价值研究院将认知制造成熟度分为三个阶段：观望者、新手上路者和积极实施者。成熟度的提升与企业是否制定整体战略及战略执行力度密切相关。

• ROI 与实施策略：拥有清晰战略并积极实施的企业在 ROI 上表现更佳。积极实施者在 IIoT 和认知计算方面的投资比例远高于其他群体，且实现高 ROI 的项目更多。

• 关键障碍：不同成熟度阶段的企业面临不同的实施障碍。积极实施者主要关注人才短缺；新手上路者面临数据质量问题；观望者则缺乏业务案例和战略规划。

关键信息

认知制造成熟度三个阶段

ROI 情况

• 34% 的受访电子制造商正在实施先进的认知制造技术，并实现了高 ROI。
• 在 IIoT 项目中，积极实施者实现高 ROI 的比例是低 ROI 的 18 倍。
• 在认知计算项目中，积极实施者实现高 ROI 的比例是低 ROI 的 4 倍。

技术投资情况

企业面临的挑战

• 积极实施者：缺乏技术娴熟的人力资源（59%）。
• 新手上路者：数据质量和可靠性不足（37%）。
• 观望者：缺乏业务案例和建模能力（44%）。

行动建议

战略制定

• 企业应制定明确的认知制造战略，包括使命、愿景、业务案例、竞争优势、流程优化、技术基线和人才管理。
• 战略应定期审查和更新，以适应技术发展和市场变化。

用例开发

• 企业应使用认知用例模板，对关键流程进行分析，明确价值驱动因素、核心流程、期望的洞察、成果及数据输入。
• 高价值用例包括认知型维护、认知型维修、关键部件管理和目测检查。

不同群体的具体建议

技术与业务变革

• 技术融合：认知制造依赖于多种技术的融合，包括云计算、IIoT、大数据分析和认知计算，这些技术共同构建“虚拟/实体”环境，提升制造系统的智能性。
• 业务变革：企业应重视业务流程再造和监控模式调整，以适应数据驱动的决策方式，减少对传统方法的依赖。

未来展望

• 企业应从关注技术转向关注技术所带来的能力，如数据分析、自动化和智能决策。
• 未来三年内，企业应将重点放在实现新能力上，逐步淘汰传统任务，如电子表格管理。

调研方法与团队

• 调研对象：来自全球电子行业各分支的 141 位高管，包括 40 次面对面访谈和 101 次电话访谈。
• 调研团队：由 IBM 全球企业咨询服务部的多位高管和技术专家组成。
• 致谢：感谢多位 IBM 内部专家和外部合作伙伴对本报告的贡献。

资源链接

• IBM 商业价值研究院完整目录：ibm.com/iibv
• IBM IBV 应用下载：应用商店
• IBM 商业价值研究院中国网站：http://www-935.ibm.com/services/cn/gbs/ibv/

相关出版物

• 物联商业：设计业务模式，在认知型物联环境中赢得竞争（2015 年 12 月）
• 物联经济：从物联网中获得新价值（2015 年 6 月）
• 分析迎来认知时代的黎明：早期使用者通过数据分得更出色的洞察（2016 年 10 月）

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