2025-06-24-Capgemini-赋能清洁能源转型_用人工智能和生成式人工智能为可持续_更智能_更可靠的能源系统提供燃料_9页_3mb

能源行业转型挑战与AI解决方案

1 能源行业现状与挑战

• 能源行业处于转型关键点，可再生能源（如太阳能、风能）增长迅速，但带来系统复杂性增加
• 传统能源系统难以应对日益分散的能源结构和不可预测的需求变化
• 全球可再生能源装机容量持续增长（如中国太阳能领先），但仍需平衡可靠性和经济性
• 可再生能源的间歇性和价格波动带来发电连续性、预测性和企业盈利风险

2 可再生能源的不可预测性

• 高耗能行业面临能源价格剧烈波动影响
• 能源公司需利用技术解决方案进行深度预测分析，把握转型机遇并降低风险

3 数据驱动的解决方案

• 需制定前瞻性的数据战略管理智能能源生态系统
• Capgemini与Databricks合作开发多个解决方案：
  • 时间序列数据处理器：处理工业时序数据，优化AI驱动用例
  • 智能检测框架：通过计算机视觉AI检测设备缺陷，预防停机
  • 可持续性数据中心：整合排放计算和碳抵消额度
  • SAP数据处理加速器：连接SAP系统与Databricks平台
  • Capgemini RAISE：基于Databricks的生成式AI平台，支持全生命周期AI应用开发

4 应用成效

• 成功案例包括：大型油气公司实现数据规模化利用，降低分析成本并提升客户响应能力