2023-10-15-Capgemini-利用生成人工智能的价值_80页_2mb

生成式人工智能（Generative AI）的跨行业价值总结：

1. 企业对生成式AI的整体态度：

   • 全球约96% 的受访组织在董事会层面讨论生成式AI，显示其迅速受到高层关注。
   • 超过一半的高管（59%）支持其实施，高技术行业（84%）的领导者对其持强烈支持态度。
   • 尽管仅2% 的领导者反对或立场不一，但多数企业（67%）不认为生成式AI会大幅颠覆其行业。

2. 生成式AI的应用与益处：

   • 预计在IT、销售、市场等职能中潜力最大，尤其是在生成合成数据、自动聊天服务、个性化营销等任务。
   • 企业预期通过生成式AI在三年内带来7%-9% 的运营效率和客户满意度提升。
   • 实际应用案例包括：摩根士丹利利用ChatGPT优化知识检索、Wendy's在快餐业利用AI优化订单系统。

3. 行业差异：

   • 高技术行业在实施方面领先（68% 的企业有生成式AI团队），其次是零售业（62%）。
   • 能源、医疗、金融等行业的关注点各具特色：医疗重视AI在药物研发中的应用，金融关注合规风险与欺诈检测。

4. 风险与可持续发展：

   • 环境影响是关键考虑：生成式AI训练能耗大，估计一个查询排放的碳可能为搜索引擎查询的4–5倍。
   • 企业日益重视可持续性，78% 的组织计划以环保方式扩展AI应用，例如投资可再生能源或生成合成数据。

5. 实施建议：

   • 建议企业以人为本地部署生成AI，建立“人类+AI”协作模型。
   • 关注可信治理、透明度、公平性（防止偏见）、数据隐私保护、可持续性和伦理生产合成数据等问题。
   • 借鉴Capgemini建议，构建安全、受监管的生成式AI内部平台，以平衡效率与风险。

生成式AI将继续重塑各行各业，帮助企业加速创新、提高效率，但必须全面应对碳排放、数据隐私、偏见等挑战。