2024-12-22-Capgemini-打造成功的Gen_AI数据驱动型企业（英）_12页_5mb

成为数据驱动型企业 成功的关键在于 Generative AI

企业领导人日益认识到生成式AI（Gen AI）的价值，它是一种加速创新和推动收入增长的驱动力。近90%的企业正在尝试或投资生成式AI，88%计划在未来12至18个月内重点关注AI（包括生成式AI）。然而，许多成功规模化的组织在后续阶段难以从中提取显著价值，通常归因于数据管理和数据策略上的问题。

定义数据驱动型企业

根据Capgemini的《数据主导型企业：通往数据精通之路》报告，识别了数据驱动型企业的九个关键属性，这些属性共同帮助组织创建、处理和利用数据以实现业务目标，提升运营卓越性，改善客户体验，并驱动创新。

数据的重要性无可辩驳

企业已深入理解数据的价值。然而，数据质量往往是大规模应用AI的主要障碍。如果数据质量低、管理不善、分散在不同系统或存在安全隐患，组织将无法从中提取最大价值。

如何有效释放和放大数据潜力

要成功构建数据驱动型企业，需遵循以下策略：

• 建立坚实的数据基础：构建能够及时、准确地提供数据洞察的基础，是向数据驱动型企业转型的第一步。
• 提升规模化能力：从实验走向生产面临挑战，需要高质量的数据、清晰的分类体系以及强大的数据安全和治理机制，以实现高效交付。
• 合作实现数据赋能：通过统一的数据平台，整合核心组件，支持跨系统、多云环境下的数据管理，确保数据的可用性、结构化和信任度。

与Capgemini合作，加速生成式AI应用

Capgemini的RAISE解决方案结合Databricks和Informatica的平台，提供了强大工具，简化数据管理并提升数据安全。平台支持跨云环境部署，能够帮助企业构建端到端的数据治理框架，促进数据的民主化共享，从而加速模型与应用的开发。

结论

生成式AI为企业带来了巨大机遇，但要成功建立系统，必须重视数据管理。与Capgemini合作，可以获得全面支持，帮助企业试点、扩展并实现生成式AI项目的工业化，最终实现业务目标。