2025-06-29-Capgemini-AI在行动-Gen_AI和代理AI如何重新定义业务运营（英）-Capgemini_100页_26mb

报告摘要

引言
本报告探讨了生成式AI（Gen AI）和代理式AI（agentic AI）在企业运营中的应用，旨在为高管提供战略洞察和数据支持，帮助其推进AI转型。62%的企业已增加Gen AI投资，36%企业专门分配资金。
关键术语
- AI：包括传统AI、机器学习（ML）、增强过程自动化（IPA）等。
- Gen AI：基于Transformer模型和海量数据/计算能力，可生成文本、图像、视频等。
- Agentic AI：AI代理能自主感知、推理、决策，与人类交互完成复杂任务。
- AI Agent：软件程序，可自主执行任务以达成目标。
采用趋势
- 36%的企业在2025年已部署Gen AI，全规模或部分部署比例较2024年增长48%。
- 企业级应用集中在采购、人力资源、金融等领域，高技术行业（45%）和制造业（28%）AI代理应用领先。
- 预计到2027年，50%以上的Gen AI模型将针对性地应用于特定行业。
ROI与收益
- AI投资平均ROI达1.7倍，40%企业预计1-3年实现正ROI。
- 具体领域：财务与会计（31%成本节约）、供应链与采购（26%）、人力资源（23%）、客户服务（22%）。
案例与影响
- H&M通过AI招聘优化，节省43%招聘时间；GE减少20%库存成本；Telstra的成本相关支出下降22%。
- 平均报告的运营效率提升达40-45%，错误减少43%，客户满意度提高44%。
战略步骤
1. 建立AI准备度基础：领导力、数据治理、伦理框架、数字业务流程。
2. 维护成本控制：关注成本效能、模型优化、开放源代码与专有模型选择。
3. 转型劳动力与文化：AI技能培养、人机协作、角色转型。
4. 过程准备与再工程：聚焦流程重构，利用代理式AI实现更高层次自动化。
5. 拥抱代理式AI：实现转型性效益，与现有AI协同。
6. 构建AI赋能业务流程：扩展AI应用，保持竞争优势。
未来展望
- 代理式AI将重塑业务流程，到2029年可能自主解决80%的客户服务问题。
- 行业专属AI模型的采用预计在2027年增长11倍，推动垂直领域创新。
- AI与人类协作将增强劳动力效能，预计2025-2027年员工生产力将提升16-27%。