亿欧智库：2022中国智能矿山产业发展白皮书_53页_16mb

2022中国智能矿山产业发展白皮书总结

核心内容

本白皮书系统分析了中国智能矿山产业的发展路径、整体解决方案、智能化转型方法及未来趋势。智能矿山是在数字矿山基础上，通过系统工程理论与人工智能、网络、自动控制等技术实现采矿设计、计划、生产、调度与决策的智能化，成为矿山行业转型升级的重要方向。

主要观点

• 国际发展经验：芬兰、加拿大、瑞典等国家自上世纪90年代起开始研究智能开采技术，形成了成熟的智能矿山系统，如AotoMine、OptiMine和MineLan。
• 中国发展路径：中国矿山经历了机械化、自动化、信息化、数字化阶段，目前处于数字化向智能化过渡阶段。从“十三五”开始进入技术储备期，2021年部分中大型矿企将智能矿山建设纳入“十四五”信息化规划。
• 智能矿山定义：智能矿山是用数字世界重构物理世界并使信息系统更聪明，实现从资源勘探到生产管理的全生命周期智能化。
• 政策支持：自2015年起，国家出台多项政策支持智能矿山发展，涵盖煤矿和非煤矿山，推动技术标准和行业规范不断完善。
• 技术支撑：大数据、人工智能、精准定位、物联网、5G、VR/AR等技术在智能矿山中深度融合，为不同场景提供技术支持。
• 市场潜力：中国智能矿山市场预计未来5年增速超10%，2022年市场规模将超1万亿元，2025年将超1.5万亿元。
• 智能化难点：包括缺乏顶层设计、系统兼容性差、智能化水平低、管理效率低等问题，制约了智能矿山的全面发展。
• 转型方法论：提出“12345”方法论，包括一套架构、两大核心场景、三横生产解决方案、四纵管理解决方案和五个统一标准，以确保系统性、完整性与智能性。
• 成功案例：迪迈科技为山东三山岛金矿、紫金阿舍勒铜矿、海螺水泥和栾川龙宇钼业等提供智能矿山解决方案，实现生产效率提升、成本降低和安全生产。

关键信息

1. 智能矿山发展阶段

• 机械化：人工操作机械工具。
• 自动化：具备传感、执行机构和可编程控制。
• 信息化：具备数据挖掘和联动控制策略。
• 数字化：实现多维空间矿山实体信息动态嵌入。
• 智能化：通过数据采集、建模、学习实现系统自主优化。

2. 智能矿山技术架构

• 感知层：部署环境感知终端、智能传感器等，实现数据采集。
• 传输层：采用以太光口、CAN、5G、WIFI6等网络技术。
• 边缘层：边缘计算设备与网关，实现数据处理与分析。
• 数字平台层：包括业务平台、数据中心、大数据平台、物联网管理平台等，支撑矿山智能化管理。

3. 智能矿山解决方案

• 生产场景化解决方案：基础设施网络化、生产作业系统化、生产装备智能化。
• 管理场景化解决方案：生产管理、安全监管、设备实训、企业管理四大场景。
• 智能化建设重点：资源管理、生产调度、过程台账、生产统计分析、安全监管等。

4. 智能矿山发展趋势

• 智能矿山成为实现安全、绿色低碳矿山的重要手段。
• 非煤矿山智能化发展潜力更大，因其数量多、分布广。
• 智能矿山建设需要系统化、协同化、标准化，同时注重人才队伍建设与技术生态构建。

5. 智能矿山实施路径

• PIMD路径：针对现有矿山与新建矿山分别制定智能化转型路径。
• 实施阶段：需求调研、系统设计、开发测试、部署试运行、验收与培训。
• 实施效果：提升生产效率、降低能耗、实现数据互通与高效协同、增强安全管理能力。

6. 智能矿山选型评价模型

• 选型模型包括四大维度：行业理解力、场景覆盖力、成功案例、招投标能力。
• 重点考察供应商是否具备前瞻性技术布局与专业人才团队。

7. 成功案例亮点

• 山东三山岛金矿：建立三维可视化管控平台，实现矿石流全流程分析与数据共享。
• 紫金阿舍勒铜矿：开发六大系统，实现数据融合与业务协同，提升生产与管理效率。
• 海螺水泥：打造三大数智平台，提升低品位矿产利用效率与安全生产能力。
• 栾川龙宇钼业：构建统一的生产调度与经营决策平台，实现高效率、高安全和高效益。

未来趋势洞察

• 智能矿山将成为矿山行业发展的新高地，推动行业向安全、绿色、智能方向转型。
• 新兴技术如5G、VR/AR、自动驾驶等将进一步拓展应用场景，提升矿山智能化水平。
• 智能矿山建设需加强顶层设计、系统兼容性、智能化水平与管理效率，构建统一标准与规范。
• 未来智能矿山将实现“物联化、互联化、智能化”，构建全面感知、实时互联、智能决策、自动执行的智能系统。