> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026智能矿山暨无人驾驶行业蓝皮书总结 ## 核心内容 本报告聚焦于智能矿山与无人驾驶行业的运营深化阶段，探讨如何通过全场景化运营体系实现智能化资产的价值转化。报告指出，智能矿山已从“技术可行”向“经济可行”阶段过渡，运营体系的构建成为提升项目价值的关键。 ## 主要观点 - **运营导向**：智能化建设成果需通过运营体系实现价值转化，运营不再是简单的维护，而是涵盖技术、管理、人才和商业模式的全面优化。 - **全场景化运营**：通过工业物联网、大数据、AI与数字孪生技术，实现对“人、机、料、法、环”全要素的实时管控与优化决策。 - **商业模式创新**：从产品交付向运营成果交付转变，以“专业化运营服务模式”为主导，实现风险共担、利益共享。 - **行业挑战**：包括组织变革、数据安全、长尾场景适配、系统集成等。 - **技术驱动**：数字空间底座、AI预测性维护、数字孪生等技术是实现运营深化的关键支撑。 - **区域差异**：煤矿智能化发展迅速，非煤矿山仍处于试点阶段，存在经济性与技术适配性差异。 ## 关键信息 ### 1. 行业发展现状 - 截至2025年底，全国已建成1806个智能化采掘工作面，煤矿智能开采产能占比超50%。 - 无人驾驶矿卡数量超过2640台（套），覆盖30余类矿山。 - 煤矿事故率下降明显，百万吨死亡率降至0.098，创历史新低。 - 无人驾驶运输车辆主要集中在年产量千万吨级的露天煤矿，具备高负荷、连续作业的特点。 ### 2. 全场景化运营体系 - **运营范畴**：包括智能感知与数据采集、综合管控平台、设备健康管理、智能保障、生产流程优化和决策与数据分析。 - **关键指标**：设备综合利用率、无人驾驶“吨公里”运输成本、单位能耗成本等。 - **运营目标**：实现安全前提下的生产连续、成本最优与资产回报最大化。 ### 3. 运营深化的驱动力 - **政策驱动**：国家政策推动智能化建设从“建设”向“运行”转变，对运行质量、安全效益和常态化水平提出严格要求。 - **经济驱动**：矿山企业更加关注投资回收期、内部收益率等经济指标，推动运营体系向精益化发展。 - **技术驱动**：数字孪生、AI预测性维护等技术的成熟，为运营深化提供了技术支撑。 - **经验驱动**：煤矿已验证的运营模式和经验曲线，加速了非煤矿山的智能化进程。 ### 4. 无人驾驶安全运营体系 - **组织架构**：包括调度管理、维保管理、现场管理等核心岗位，实现对无人驾驶矿车的全过程管理。 - **安全作业流程**：涵盖生产前、生产中和生产后的全过程，确保无人驾驶安全运行。 - **运营环境管理**：包括人员安全、停车场安全、道路安全、充换电站安全等，确保系统稳定运行。 - **天气影响应对**：针对不同天气条件，制定相应的应对策略，如低能见度天气、降水与冰雪天气、极端温度天气等。 - **典型案例**：伯镭科技在大唐胜利东二号露天煤矿实现70台无人驾驶矿车的安全高效运行，单日最高运输量达9万方。 ### 5. 智慧矿山运营 - **技术架构**：涵盖数据中台、数字孪生、AI预测性维护等，形成闭环系统。 - **井工矿挑战**：包括地下空间感知受限、装备协同不足、多灾害耦合预警困难、采掘失衡等。 - **数字孪生价值**：通过实时态势感知、灾害演化推演、靶向防控决策、生产优化闭环，实现精准运营。 - **典型案例**：安瑞斯井下无人驾驶远程遥控系统在宝武资源马钢矿业张庄铁矿等项目中得到应用。 ### 6. 新能源运营 - **能源消耗**：主要集中在穿孔、爆破、运输等环节，存在高能耗问题。 - **政策支持**：国家出台多项政策，推动矿山新能源融合发展。 - **一体化解决方案**：包含能源侧（光伏组件、储能系统）、售电侧（充电设施、电池系统）和平台层（智慧调度平台）。 - **商业模式**：包括自投自营和EPC+O模式，前者适合大型企业，后者适合需要整合多项技术的项目。 - **产业链全景图**：涵盖上游光伏组件、风能整机及零部件、储能系统；中游储能集成、微电网构建、能量管理平台；下游新能源矿卡、电动工程机械、智慧矿山运营等。 ### 7. “车-胎-路-维”一体化运营解决方案 - **运输系统精细化管理**：涵盖车辆、轮胎、道路和维保四个关键环节，提升运输效率与成本控制。 - **智能平台**：实现对运输系统的全面监控与优化，提升运营利润。 - **关键挑战**：包括车辆运行效率、道路环境、维保体系等，需通过系统优化加以解决。 ## 结构清晰的总结 ### 1. 行业发展历程 - 智能化建设成果显著，煤矿智能开采产能占比超50%。 - 安全生产明显改善，事故率下降，百万吨死亡率创历史新低。 - 数据成为智能化建设的核心成果，推动运营深化。 ### 2. 全场景化运营定义与范畴 - 全场景化运营涵盖感知、控制、决策与经营管理，实现全生命周期经营。 - 关键指标包括设备利用率、运输成本、能耗等，目标为安全、高效、低成本。 ### 3. 运营深化的驱动力 - 政策、经济、技术与经验共同推动运营深化，形成系统性变革。 ### 4. 无人驾驶安全运营体系 - 建立完善的安全运营体系，涵盖组织架构、安全流程、环境管理、天气应对和故障处理。 - 通过典型案例展示无人驾驶在煤矿中的成功应用。 ### 5. 智慧矿山运营体系 - 技术架构包括数据中台、数字孪生与AI预测性维护。 - 针对井工矿的独特挑战，提出针对性解决方案，提升运营效率与安全。 ### 6. 新能源运营 - 推动矿山低碳转型，提升能源利用效率与减碳目标。 - 实施“源网荷储”一体化方案，提升综合能源成本与绿电消纳。 ### 7. “车-胎-路-维”一体化运营 - 通过系统优化提升运输效率与成本控制。 - 涵盖车辆、轮胎、道路与维保，实现运输系统的精细管理。 ## 总结 智能矿山行业正从“建设”迈向“运营深化”阶段，运营体系的完善与执行是实现价值兑现的关键。通过全场景化运营、无人驾驶安全体系、智慧矿山运营、新能源与“车-胎-路-维”一体化解决方案，矿山行业正在构建高效、安全、可持续的运营模式。未来，行业需在组织变革、数据安全、系统适配等方面持续优化，推动智能矿山向更高水平发展。