《工业互联网架构的智能矿山解决方案》-24页_16mb

矿山行业智能化现状与华为解决方案

1. 行业挑战

• 安全生产问题
  煤矿等行业面临瓦斯、透水、顶板等灾害频发，管理体系落后。
• 经营效率低
  企业投入多用于生产设备，忽视管理优化，导致成本居高不下。
• 用工困境与管理复杂
  井下工人平均年龄超45岁，招人难；园区规模大，设备多，难以实现人财物一体化管理。

2. 华为矿鸿解决方案

• 关键技术能力

  • 矿鸿操作系统：统一设备接入协议，实现设备互联互通。
  • 网络架构
    融合5G、Wi-Fi6、F5G全光工业网，构建大带宽、低时延的井下专用网络。
  • 智能应用
    支持智能巡检、危险源检测、设备远程控制等功能。

• 优势

  • 数据共享与数据湖
    统一数据标准，打破数据孤岛，建设煤炭数字湖。
  • AI与边缘计算
    盘古矿山大模型支持AI本地化训练与迭代。
  • 灵活部署
    支持公有云、私有云和边缘云协同，适应不同场景需求。

3. 具体应用场景

• 智能采掘
  • 综采面全景视频拼接+远程控制，减少井下人数40%。
  • 掘进面远程作业，提升安全性和作业效率。
• 皮带智能监测
  • AI识别堆煤、跑偏、异物等问题，减少停机时间，每条皮带节省1人。
• 瓦斯预测
  • 多系统数据融合，提前10分钟预警，误报率<10%。
• 无人驾驶与无人作业
  • 露天矿卡车与装载设备无人化，全天候作业提效降本。
• 智能园区管理
  • 网络与应用深度融合，支持访客管理、安防监控与办公自动化。

4. 关键技术与生态

• 网络融合
  • 5G、Wi-Fi6与工业网络融合，打造高效工业互联网。
• 安全防护
  • 满足国家等保2.0标准的三重安全体系，保障生产数据与物理安全。
• 开放生态系统
  矿鸿平台与华为云生态，支持合作伙伴快速开发定制化应用。

5. 总结

华为通过“矿鸿OS、融合网络、AI大模型、边缘计算”等技术创新，结合“多场景、一站部署”，解决传统矿井的安全生产、运营管理及成本控制难题，实现矿山行业数字化转型与智能化升级。