2017-工业互联网发展与工业互联网联盟展望_40页-6mb

工业互联网发展与工业互联网联盟展望总结

核心内容

工业互联网是新一轮产业变革的重要组成部分，是实现产业智能化升级的关键基础设施。其本质是通过互联网、物联网、大数据、云计算等技术，将物理世界与数字世界深度融合，构建全流程、全产业链、全生命周期的智能化系统。工业互联网的体系架构涵盖网络、数据和安全三大核心要素，决定了技术路径、产业布局和全球发展格局。

主要观点

• 技术动力：工业互联网的核心技术包括互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、增强现实等，其中CPS（信息物理系统）是其关键支撑。
• 发展路径：工业互联网的发展路径呈现多元化趋势，企业可根据自身战略和竞争力选择切入点，如生产端或产品端。
• 实施重点：工业互联网的实施应从局部切入，务求实效，重点在于设备网络互联、数据互通、数据建模分析及与生产制造和管理运营的结合。
• 应用方向：工业互联网推动制造产业各环节的创新变革，包括智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸。
• 安全挑战：网络安全是工业互联网面临的主要挑战之一，需建立全面的安全保障体系。

关键信息

工业互联网的三大核心要素

1. 网络：实现数据智能的网络基础，包括网络互联、标识解析、应用支撑三大体系。
2. 数据：形成数据智能在工业中的全周期应用，包括采集交换、集成处理、建模分析、决策与控制。
3. 安全：涵盖设备安全、网络安全、控制安全、应用安全和数据安全，是工业互联网实施的重要保障。

工业互联网的实施路径

• 业务视角：解决企业痛点，实现商业价值，如生产管理优化、质量管理优化、设备运行优化。
• 技术视角：实现深度互联，推动三大集成（纵向、横向、端到端），提升数据智能水平。

应用场景与案例

• 生产可视化与优化：如中兴通讯“智能生产管理系统”、富士康工业数据分析。
• 柔性化生产：索菲亚家居、海尔互联工厂实现产线和产品的柔性化改造。
• 供应链协同：徐工集团、航天云网、中国商飞研发制造网络协同平台等案例展示了供应链协同和信息共享的重要性。
• 安全监控与管理：中石化、威派格智能水务等案例体现了工业现场安全监控和环保管理的应用。
• 智能服务与运维：三一重工、沈阳i5机床、GE智能工厂等案例展示了智能产品服务和预测性维护的应用。

工业互联网的生态建设

• 联盟成立：我国工业互联网产业联盟（AII）已成立，拥有234家正式会员单位，旨在推动工业互联网的可持续发展。
• 生态构建：联盟通过需求分析、架构研究、技术研究、标准体系、试验验证、产业推进、最佳实践和国际合作等方式，打造工业互联网的生态体系。
• 平台与标准：联盟发布了一系列研究报告和白皮书，包括工业互联网体系架构、推进指南、边缘计算白皮书、工业大数据行业需求分析报告、安全报告等，为行业发展提供指导。

国际合作与技术发展

• 国际合作：联盟积极参与中美、中德、国际标准化组织等国际合作，推动工业互联网标准的制定和推广。
• 技术发展：工业互联网技术体系不断成熟，涵盖从数据采集、集成处理、建模分析到决策与控制的全流程。

工业互联网的未来展望

工业互联网的发展将带来制造产业的深刻变革，推动智能化、网络化、个性化和服务化。未来，工业互联网将成为提升制造业效率、降低成本、实现可持续发展的关键驱动力。联盟将继续推动技术研发、标准研制、试验验证和产业应用，构建开放、协同、共赢的工业互联网生态体系。

工业互联网的体系架构

• 总体视图：工业互联网体系架构是工业智能化发展的顶层设计，涵盖网络、数据和安全三大体系。
• 分层架构：包括数据采集与交换、数据集成与处理、数据建模与分析、决策与控制应用等层次。
• 映射关系：工业互联网体系架构与IIC IIRA参考架构之间存在一定的映射关系，有助于技术标准的统一和推广。

工业互联网的实施挑战

• 技术挑战：设备网络互联、数据互通、数据建模分析及与企业生产制造和管理运营的结合是当前工业互联网实施的主要挑战。
• 安全挑战：网络安全是潜在的最大挑战，需建立完善的测评体系和安全方案。

工业互联网的推动作用

工业互联网通过推动产业智能化升级，实现制造产业各环节的创新变革，提升生产效率、降低运营成本、优化供应链管理、促进个性化定制和智能服务的发展。它已成为推动制造业转型和升级的重要力量。

联盟使命与目标

联盟致力于打造可持续发展的工业互联网生态，推动工业互联网的标准化、规范化和国际化发展，为制造业的智能化转型提供支持和保障。

联盟结构

• 理事长单位：中国信息通信研究院
• 副理事长单位：9家
• 理事单位：34家

联盟工作重点

• 需求分析：深入分析工业互联网在各行业的需求。
• 架构研究：研究工业互联网的体系架构和实施路径。
• 技术研究：推动关键技术的研发和应用。
• 标准体系：制定和推广工业互联网相关标准。
• 试验验证：建立水平架构试验平台和垂直领域试验平台，进行互联互通测试。
• 最佳实践：开展应用试点示范研究，发布优秀案例和解决方案。
• 国际合作：加强与国际组织和企业的合作，推动全球工业互联网发展。

工业互联网的平台与技术

• 数据平台：工业互联网数据平台包括物联网、数据管理与集成、数据分析、云栖社区计算和开发环境。
• 技术平台：国内外企业如AT&T、Jasper、亚马逊、IBM、微软、Intel、Oracle、SAP、GE、博世等均推出了工业互联网相关平台。

总结

工业互联网是推动制造业智能化升级的重要力量，其发展涉及技术、数据、安全等多方面。联盟通过推动技术研发、标准制定、试验验证和产业应用，为工业互联网的可持续发展提供了坚实支撑。未来，工业互联网将继续深化应用，构建更加完善的生态体系，助力制造业高质量发展。