爱分析-落地加速，工业互联网释放价值-工业互联网实践报告-32页_3mb

工业互联网实践报告总结

核心内容

2022年爱分析发布的《工业互联网实践报告》聚焦于工业互联网在制造业中的落地应用，重点分析了工业数据智能平台与供应链协同两大领域。报告指出，工业互联网已成为推动我国经济高质量发展的重要力量，2021年带动制造业增加值达1.68万亿元，产业增加值突破4万亿元。随着全球疫情持续、经济复苏乏力、产业链重构等外部挑战，工业企业需加快数字化转型步伐，以数据智能和供应链协同提升运营效率与市场竞争力。

主要观点

1. 工业互联网发展进入关键阶段

• 挑战与机遇并存：2022年全球经济形势复杂严峻，我国制造业面临需求收缩、供给冲击、预期转弱等多重压力。
• 国际竞争加剧：各国纷纷出台智能制造战略，如美国“先进制造业领导力战略”、德国“国家工业战略2030”等，工业互联网成为全球制造业竞争的新高地。
• 行业渗透率差异：流程制造行业平均渗透率约为35%，远高于离散制造的15%-20%，因其更依赖自动化与数据驱动。

2. 工业数据智能平台应用实践

• 数据智能平台的作用：作为企业数字化转型的基础，数据智能平台能够实现数据采集、治理、分析与应用，支撑智能化决策。

• 案例：某军民融合企业：

  • 构建了涵盖采购、生产、产品、客户、经营、方案六大主题的数据中心。
  • 实现了100+产品数据模型、130+经营数据模型、70+客户数据模型、50+采购数据模型。
  • 提升BOM准确率至96.6%，核心指标自动化率提升至76.9%，报表自动化率提升至90%。
  • 通过XBOM数据链实现从需求到售后的全业务流程数据贯通，打造数字新军工。

• 经验总结：

  • 数字化转型需一体化设计，避免形成新的数据孤岛。
  • 实施过程需注重厂商的行业落地经验，以提升数据治理与业务应用的精准度。
  • 项目应分阶段推进，持续优化与迭代。

3. 供应链协同应用实践

• 供应链数字化转型的必要性：

  • 疫情与地缘冲突导致供应链稳定性受到挑战，企业需构建柔性、安全的供应链体系。
  • 供应链管理可分为信息化、数字化、智能化三个阶段，当前多数企业处于数字化阶段。

• 案例：鄂尔多斯电力冶金集团：

  • 实现采购平台私有化部署，打造“3+1”供应链体系。
  • 建立四级品类数据管理，优化供应商选择与成本结构。
  • 实现价格协同、内部协同与供应商协同三大体系，提升采购效率与质量。
  • 建立红黑事件考评机制，实现供应商动态准入与双向协同。

• 实施路径：

  • 专家调研 → 方案设计 → 实施部署。
  • 通过打通内部与外部系统，实现数据共享与业务协同。

关键信息

• 数据智能平台是企业实现智能化管理的核心，能够提升数据驱动能力，优化业务流程。
• 供应链协同是应对内外部压力的关键手段，通过数字化手段实现采购、生产、物流等环节的高效协同。
• 工业互联网趋势：
  • 数字孪生：通过实时数据采集与三维建模，实现虚拟与物理产线的联动控制。
  • 5G技术：提升工业设备监控与预测性维护能力，降低维护成本，延长设备寿命。
• 数字化转型建议：
  • 企业应重视数据治理，实现数据资产化。
  • 重视行业落地经验，选择具备相关能力的数字化服务商。
  • 分阶段推进供应链数字化，保持前瞻性与灵活性。

结语

工业互联网正在推动制造业向智能化、绿色化、高端化方向发展。在数字经济与技术快速发展的背景下，企业需加快数据驱动转型，以应对市场不确定性与竞争压力。爱分析通过本报告为企业提供实践案例与转型经验，助力其完成数字化升级。