【T112017-新消费分会场】传统行业的升级和创新_29页_29mb

万达大数据与AB²C平台总结

核心内容

万达集团自1988年成立以来，已发展为涵盖商业、文化、网络和金融四大产业的跨国企业。在数字化转型的推动下，万达网络科技集团通过构建大数据、云计算、人工智能等技术体系，打造了AB²C平台，助力传统行业实现升级与创新。

主要观点

• AB²C平台：作为中国唯一的实业+互联网大型开放型平台，AB²C通过整合线上线下数据资源，为实体商业提供数字化升级方案。
• 数据驱动与技术驱动：万达以大数据为核心，结合区块链、人工智能、物联网等技术，构建了全面的数据服务体系，提升集团科技创新能力。
• 智能硬件与数据来源：通过部署智能硬件（如服务机器人、智能手环、酒店设备等），收集大量线下消费与用户行为数据，同时整合第三方数据源（如行业数据、地图数据、搜索数据等）。
• 平台化与开放性：万达大数据中心致力于打造开放平台，包括App/Widget平台、API服务、以及开源项目，推动行业合作与生态建设。
• 区块链技术应用：万达在区块链领域积极参与，包括参与工信部区块链白皮书编写、推动区块链参考架构与标准制定，以及在积分、供应链、电子发票等场景的应用。

关键信息

万达大数据中心功能

• 数据整合：整合线上线下海量数据，包括社会宏观经济数据、行业趋势数据、项目经营及预测数据。
• 技术支撑：依托大数据、区块链、人工智能、物联网等技术，为商业地产、零售、金融等提供决策支持。
• 数据分析服务：提供即时分析、预测分析、定制分析等大数据分析服务，支持商业智能和精准营销。
• 数据可视化：通过R Studio、Apache Zeppelin等工具，实现数据的可视化展示与分析。

AB²C平台构成

• 大数据基础架构：使用Flink、Azkaban、Apache Ignite、Elastic等技术构建分布式大数据平台。
• 云计算技术：采用Kubernetes、Docker、OpenStack、Apache MesOS等技术实现云平台部署。
• 人工智能技术：结合TensorFlow、$\mathbf{\ddot{H}}_2\mathbf{O}$ .ai、dmlc、mx等工具进行智能分析和预测。
• 区块链技术：构建区块链平台，推动积分、供应链、电子发票等领域的应用，并参与区块链标准制定。

实体商业数字化实例

• 商品识别与搜索：通过AI技术实现商品识别与智能搜索，提升用户体验。
• 行人检测与3D建模：利用计算机视觉技术进行行人检测与空间建模，为商业决策提供支持。
• 大规模人脸检测与识别：实现高精度的人脸识别与检测，提升安全性和个性化服务。

项目运营分析

• 市场调研与项目咨询：提供宏观经济数据、行业发展趋势、地理位置数据等，帮助项目方了解市场状况与客群特征。
• 客群分析：分析消费者基础信息、消费偏好与消费能力，为精准营销提供数据支持。
• 数据可视化工具：通过App、Widget、UI协议等工具实现数据可视化，提升决策效率。

社区与政府合作

• 区块链社区建设：参与Linux基金会Hyperledger项目，推动区块链技术发展。
• 政府合作：与工信部合作，参与区块链白皮书编写、技术参考架构制定，推动行业标准化。
• 教育与培训：作为同济大学区块链教材编写单位、贵阳区块链加速营牵头单位，推动区块链人才培养。

项目与行业应用

• 飞凡商业联盟：拥有200+万达广场，3万家品牌，覆盖多种业态。
• 万达大数据平台：提供全方位的数据分析与预测服务，支持商业地产、零售、金融等行业。
• 区块链应用：包括区块链积分、区块链供应链、区块链电子发票等，构建可信价值网络。
• 开放平台：提供App/Widget、API、开源代码等，支持第三方开发者与企业合作。

未来展望

万达通过AB²C平台，推动传统行业向数字化、智能化方向发展，助力企业实现从描述性分析到预测性分析、定制型分析，再到先发制人的转变，为全球零售业提供中国模式的参考。