【T112017-新消费分会场】卓越集团大数据应用的实践与思考_19页_14mb

卓越集团大数据应用实践与总结

核心内容

卓越集团通过大数据分析，探索数据驱动业务的常态化应用，旨在提升效率、降低成本，并实现用户数据的持续运营与精准营销。该实践覆盖了用户画像、潜客挖掘、客群分析、渠道合作及未来城市研判等多个方面，结合线上线下数据，形成完整的营销闭环。

主要观点

• 数据驱动业务：通过大数据分析，实现用户行为洞察、精准触达和转化，提升营销效果。
• 用户数据运营：利用自有数据和第三方数据，构建用户/目标层，进行潜客挖掘与转化。
• 精准营销策略：基于用户画像和行为分析，制定定制化活动和广告策略，提升客户满意度和转化率。
• 渠道合作：与滴滴打车、腾讯云、阿里云等平台合作，提升客户触达效率和范围。
• 城市研判：通过分析城市宏观指标，筛选出17个目标城市，指导未来市场拓展方向。

关键信息

一、用户数据运营

• 到访客群画像：分析案场到访客户线上行为和线下地区分布，挖掘潜在客户。
• 成交客群画像：基于项目自身数据，分析成交客户的行为偏好和分布特征。
• 竞品客群画像：通过对比龙光城客户数据，识别到访客户与竞品客户重叠区域，优化营销策略。
• 用户偏好分析：
  • 线上偏好集中在社交、网购、出行、影音、资讯、游戏、金融理财等方面。
  • 线下偏好集中在百货、华润万象城、COCO PARK等商场，尤其在龙岗区。

二、大数据应用实践

1. 活动应用

• 投资类活动：每月月末或重要楼市节点，组织房产趋势及投资讲座，提升客户关注度。
• 健康类活动：结合节气和节日，举办健康类活动，增强客户互动。
• 旅游类活动：联合媒体、论坛、公众号，举办旅行展展，吸引潜在客户。

2. 新渠道应用

• 滴滴打车：合作推广项目信息，提升客户到达率。
• 腾讯云、阿里云：利用第三方平台数据，增强客户触达能力。

3. 拓客应用

• 重点拓客区域：小区和企业，通过数据建模和精准触达，提高转化率。

4. 巡展应用

• 巡展点选择：基于大数据分析，选择客流量较大的区域进行巡展，提升品牌曝光。

三、客群分群与分析

• 周末客户分群：
  • 人群IV（快餐一族）：占比31%，偏好快餐，同时有中餐及咖啡消费。
  • 人群Ⅲ（中规中矩）：占比38%，偏好火锅、中餐，无明显购物喜好。
  • 生活休闲人群：占比13%，偏好鞋包类消费，同时有餐饮消费。
  • 家庭一站式人群：占比18%，偏好服务配套及时装服饰类消费，儿童偏好明显。

四、职住分布与动线分析

• 居住与工作地：集中在两个狭长地带，以中部综合区、南山区、龙岗中心区为主。
• 职住动线：通过分析居住地与工作地，明确客户行为路径，优化营销策略。

五、大数据平台建设

• 平台功能：整合多业态数据，完善主数据管理，建立统一运营体系。
• 产品特点：前端可视化成熟，支持分级管理（项目、业态、单店）。
• 数据应用：通过数据沉淀回流和定制开发，提升客户触达和效果评估能力。

六、城市宏观指标分析

• 城市筛选：基于22个经济、产业、人口、市场等指标，筛选出17个目标城市。
• 城市研判：通过房价增长趋势和盈利水平，判断城市的可进入性。

未来展望

卓越集团计划通过大数据平台的建设，进一步延伸至资产管理、物业服务等领域，探索多业态客群统一运营的新模式，建立行业标杆，并通过合作与探索，实现数据驱动的营销落地。