【T112017-新消费分会场】传统行业的升级和创新_28页_29mb

万达集团与AB²C平台：传统行业数字化升级与创新

核心内容概述

万达集团自1988年成立以来，已发展成为涵盖商业、文化、网络、金融四大产业的跨国企业。2016年，万达集团资产达7962亿元，营业收入2550亿元，目标在2020年成为资产与市值各达2000亿美元的全球一流企业。为实现这一目标，万达网络科技集团依托大数据、云计算、人工智能、区块链等前沿技术，推动实体商业的数字化转型，构建AB²C平台，为商业地产和品牌提供全方位的数据分析与预测支持。

AB²C平台简介

AB²C（Analytics Business to Consumer）是万达大数据中心推出的核心平台，致力于整合线上线下海量数据，提供从宏观到微观的决策支持。平台涵盖社会宏观经济数据、行业发展趋势数据、项目经营及预测数据等，旨在通过数据驱动的方式提升万达在零售、金融、地产等领域的科技创新能力。

数据来源与技术支撑

数据来源

• 线下数据：包括实体商业、购物中心、酒店、电影院等万达体系内的数据。
• 线上数据：来自用户行为、支付记录、社交网络等。
• 智能硬件：如服务机器人、智能手环、酒店设备等。
• 第三方数据：包括行业数据、地图数据、搜索数据等。
• 内部数据：如商场数据、城市数据、店铺数据等。

技术支撑

• 大数据技术：包括Flink、Azkaban、gnite、Elastic等。
• 云计算技术：采用Kubernetes、Docker、OpenStack、Apache MesOS等。
• 人工智能与区块链技术：利用TensorFlow、$\mathbf{\ddot{H}}_2\mathbf{O}$、dmlc、mx等，结合区块链技术构建可信价值网络。
• 数据可视化：使用AngularJS、ECHARTS、React等工具。

AB²C创新业务实例：数字化实体店

数据驱动的智能应用

• 商品识别与搜索：通过AI技术实现商品识别与个性化推荐。
• 行人检测与3D建模：利用计算机视觉技术对商场内人流进行分析与建模。
• 大规模人脸检测与识别：用于用户行为分析和精准营销。

应用场景

• 区块链积分联盟：实现用户积分在商户之间的自由流通，提升用户粘性。
• 区块链存证：与法大大合作，用于法律事务的电子存证。
• 区块链电子发票：与百望合作，推动电子发票系统的可信与高效。
• 区块链供应链管理：通过共享商业平台提升供应链透明度与效率。

数据分析与市场洞察

数据分析能力

• 宏观与微观数据结合：提供市场趋势、消费者行为、项目运营状况等全面分析。
• 精准营销：分析客群消费偏好与意愿，帮助品牌制定更有效的营销策略。
• 项目运营支持：通过数据预测项目渗透率、租金合理性、潜在问题等，为运营决策提供依据。

数据可视化展示

• 周边设施与人口数据：分析项目周边1/3/5公里内的购物中心、公交站点、便利店、学校、居民区、写字楼、餐厅等设施与人口分布情况。
• 客群画像：通过数据统计，了解消费者群体的消费偏好与能力，例如：
  • 健身美容：4.39%
  • 吃货：45.52%
  • 游戏狂人：17.10%
  • 电影爱好者：15.19%
  • 网购达人：89.23%
  • 旅行达人：41.20%

消费能力与意愿

• 消费意愿：36,946元
• 消费能力：52,962元
• 70%的上海居民将收入用于消费，其中46%为中等消费群体。

万达大数据中心的创新与合作

技术与标准制定

• 万达大数据中心由国内外顶尖人才组成，致力于构建世界级的大数据团队。
• 参与制定工信部区块链技术和产业发展白皮书，涵盖金融服务、供应链管理、文化娱乐、智能制造、社会公益、教育就业等六大场景。
• 编制区块链技术参考架构与测评标准，推动区块链技术发展。

行业合作与社区建设

• 行业合作：与金链盟、Cloudera、Intel等企业合作，推动区块链与大数据技术应用。
• 社区建设：主办Meetup、Hackathon等活动，推动国际社区发展。
• 政府合作：参与工信部区块链技术和产业发展论坛，成为副理事长单位。

未来发展方向

技术驱动战略

万达坚持“数据驱动、技术驱动”的战略思路，致力于构建开放平台，推动创新业务发展。

智能化与自动化

• 推动人工智能驱动的新商业模式。
• 利用区块链技术构建去中心化自治组织（DAO），提升商业生态的透明度与效率。

未来展望

通过AB²C平台，万达旨在打造一个全面、智能、高效的商业生态系统，为实体商业的数字化转型提供强有力的支持，同时为消费者带来更优质的消费体验。