2024-05-18-中国信通院-2024求解智媒新未来_-AI_大数据对大屏媒体全环节和产业影响报告_18页_1mb

报告总结

1. 技术发展现状

• AI技术演进
  • 准备阶段技术：合成数据生成、文本分析、生物识别等
  • 推广阶段技术：文本生成图像、AI音乐、可解释AI等
  • 成熟技术：RPA、AutoML、数字人生成、大模型工程化
  • 新兴趋势：脑机接口、通用人工智能、行业大模型

2. AIGC对大屏媒体的行业影响

• 内容生产创新
  • 中央广播电视总台：打造“央视听媒体大模型”，实现 AI 全流程赋能内容译制
  • 北京广播电视台：应用跨模态生成模型，推动视频智能化剪辑
  • 湖南广电：AI 导演参与综艺节目策划
  • 上海广播电视台：推出 AI 应用工具 Scube，集多种 AI 能力于一体
• 应用场景拓展
  • 短视频生成、AI 数字人播报、智能剪辑、AIGC 动画/特效生成
  • 新闻采访剪辑、虚拟主播、视频字幕生成等

3. 算法在传播环节的变革

• 个性化推荐：增强用户信息筛选效率，提高接收适宜内容的概率
• 舆论引导机制：算法需防止信息茧房，维护多元信息获取，抵制低俗内容
• 互动提升：算法推荐依据用户偏好，引导用户参与新闻互动和意见交流

4. 数据资产化和运营

• 数据资源整合：人民日报“中央厨房”+ “人民云”，新华社“媒体大脑”+数据运营平台
• 数据资产价值实现：数据的精细化管理、匹配效率提升，推动媒体内容生产重组
• 面临的挑战：数据产权不清、缺乏评估标准，仍在不断探索中的资产化路径

5. 大屏媒体产业生态的平衡

• AI与内容融合：提升内容效率，实现可视化表达和跨场景报道
• AI+电商：精准营销，优化直播选品和客户画像，深化智慧客服和服务反馈
• 广告策划创新：运用AI驱动内容创作和营销投放，扩大品牌影响力和广告效果
• 影视行业的应用：覆盖内容创作、制作宣发等全链条（如剧本、剪辑、特效生成等），降低成本，催生新业态

6. AIGC技术结合相关应用案例

• 生成式AI工具：如 Runway 用于图像更换影片风格生成，Gen-2 实现文字生成视频、蒙版与剪辑功能等
• 行业专用AI：影视、电商直播、教育公益等方向各有定制化模型和工具开发

7. AI支持大屏系统的功能升级

• 智能播出系统：自动化剪辑、多种格式输出、实时文字生成
• 数据驱动决策：通过算法和内容关联，实现资源优化配置，提升媒体运营效率

感谢聆听
欢迎批评指正