中国联通网络智能化分级及实践白皮书_20页_1mb

中国联通网络智能化分级及实践白皮书总结

核心内容概述

本白皮书由中国联通发布，旨在探讨通信网络智能化分级方法及其在实践中的应用。随着人工智能技术的发展，通信网络正逐步向智能化演进。为推动行业统一认识与技术发展，白皮书提出了一套科学、通用、标准化的通信网络智能化分级验证方法，并结合江苏联通网络智能监控系统的实践案例，验证了该方法的可行性与有效性。

主要观点

1. 智能化分级体系的建立

• 智能化分级体系将通信网络划分为L0至L5六个级别，依据网络运营流程中的六个维度（需求映射、数据采集、分析、决策、执行、智能化场景）进行评估。
• L0为人工运营网络，L5为完全智能化网络，中间各等级代表不同程度的自动化与智能化水平。
• 所有等级的决策和执行过程都支持人工介入，人工审核具有最高权限。

2. 智能化分级验证的驱动因素

• 分级验证的目的是通过现网评估，发现网络智能化的不足，为网络演进提供决策依据。
• 验证流程包括：确定评估对象、划分评估维度、评估对象分析、评估维度评分、获取评估结果。
• 验证标准应关注效果评价，而非具体实现方式，重点在于自动化程度和闭环能力。

3. 智能化分级验证方法

• 使用层次分析法（AHP）进行权重分配，构建判断矩阵并进行一致性检验。
• 智能化程度评分采用S0（人工）、S1（人与系统）、S2（系统）三种方式，S值范围对应L0至L5等级。
• 验证结果可使用三元组（单维度）或五元组（整体）进行表示，也可通过雷达图直观展示各维度智能化水平。

关键信息

智能化分级标准（L0-L5）

智能化分级验证维度

• 需求映射：将用户需求转换为系统可执行指令。
• 数据采集：获取用于智能化应用的原始数据。
• 分析：对采集数据进行感知、预测和推理。
• 决策：根据分析结果制定网络配置调整策略。
• 执行：实施决策结果。
• 智能化场景：实现智能化的场景程度。

智能化分级验证流程

1. 确定评估对象：根据系统范围（网元、网管、平台）和工作流（网络规划、维护、优化、运营）选择评估对象。
2. 划分评估维度：根据六个维度进行评估，可裁剪或合并。
3. 评估对象分析：获取各维度的详细状态。
4. 评估维度评分：根据系统完成工作的占比，分配S0、S1、S2评分。
5. 获取评估结果：通过加权计算得到整体智能化评分，进而确定智能化等级。

智能化分级验证实践案例：江苏联通网络智能监控系统

系统功能介绍

• 实现跨厂商、跨专业告警集中管理，消除信息孤岛。
• 支持概况监控、告警监控、场景监控、拓扑监控、系统设置五大功能。
• 提供多种监控方式，包括日常监控、重点区域监控、节假日监控等。

评估结果

• 智能化等级为 L2（初级智能化网络）。
• 各维度评分如下：
  • 执行：S=5，权重0.2599
  • 数据采集：S=4，权重0.3676
  • 分析：S=4，权重0.1447
  • 决策：S=4，权重0.1447
  • 需求映射：S=0，权重0.0830
• 总评分为 S=2.9194，表明系统目前处于初级智能化阶段。

演进建议

1. 达到L3：需实现数据采集的完全自动化。
2. 达到L4：需实现分析和决策的完全自动化，同时人工可辅助需求映射。
3. 达到L5：需实现需求映射的完全自动化。

验证结果表示方式

• 单维度：使用三元组 {应用名称，维度，智能化程度} 表示。
• 整体评估：使用五元组 {应用名称，网络专业，系统范围，工作领域，智能化等级} 或雷达图进行表示。

结束语

本白皮书提出了通信网络智能化分级验证方法，并通过江苏联通案例验证了其有效性。智能化分级体系的建立有助于运营商制定统一的智能化演进路径，推动全行业网络智能化发展。未来，中国联通将继续与产业链合作伙伴合作，完善智能化分级体系，推进智能化网络的商业化应用。

附录

参考文献

1. Grading method for intelligent capability of mobile networks, ITU-T ML5G-I-151, 2018.
2. 移动通信网络智能化能力分级研究, CCSA, 2018.
3. ENI Definition of categories for AI application to Networks, ETSI GR ENI 007 V0.0.7 (2019-02), 2018.

参编单位与人员