2020全球计算力指数评估报告_64页_9mb
报告摘要
提升计算水平加速经济发展
核心内容
本报告《2020全球计算力指数评估报告》全面分析了全球各国的计算力发展情况及其对经济和数字经济的影响。报告指出,计算力就是生产力,是推动数字化转型和实现经济发展的关键因素。全球计算力指数评估模型由四大维度(计算能力、计算效率、应用水平、基础设施支持)和19项指标构成,评估了全球多个国家的计算力发展水平。
主要观点
- 计算力与经济增长密切相关:计算力指数平均每提高1点,数字经济和GDP分别增长3.3%和1.8%。
- 中美领跑,其他梯队国家差距显著:美国和中国在计算力指数中排名靠前,日本、德国、英国、法国、澳大利亚为追赶者,巴西、南非、俄罗斯为起步者。
- AI和物联网是未来计算力增长的核心驱动力:AI计算市场预计在2024年占整体计算市场的23%,而物联网支出将突破1万亿美元。
- 云计算是提升计算效率的关键:全球云计算支出将保持稳定增长,2024年IT基础设施用于支撑公有云和私有云的比例将达63.6%。
- 边缘计算成为趋势:预计2023年全球超过50%的新建基础设施将部署在边缘,边缘计算市场将从115亿美元增长至212亿美元。
- 互联网是计算力投资最大的行业:全球计算力指数排名前三的行业为互联网、制造和金融,其中互联网行业凭借云计算和AI技术领先。
- 制造业数字化进程缓慢:中国制造业企业在数字化转型方面仍落后于欧美,需更多公共IT基础设施支持。
- 金融行业是AI算力投资最大的传统行业:全球AI算力支出中,金融行业占比达24.9%。
- 政府是最早数字化的行业之一:政府通过云计算和物联网技术提升社会治理和公共服务效率。
- 疫情凸显计算力的社会价值:疫情期间,计算力推动了病例追踪、在线教育、协同办公等应用,提升了社会服务和治理效率。
关键信息
全球计算力指数评估模型
- 四大维度:计算能力、计算效率、应用水平、基础设施支持。
- 计算能力:涵盖通用计算、AI计算、科学计算和终端计算能力。
- 计算效率:包括云计算渗透度、虚拟化、CPU、内存和存储利用率。
- 应用水平:重点评估AI、大数据、物联网、区块链和机器人等新兴技术的应用。
- 基础设施支持:涵盖数据中心规模、PUE值、存储和网络基础设施,以及国家政策支持力度。
各国计算力指数及排名
| 国家 | 计算力指数 | 计算能力 | 计算效率 | 应用水平 | 基础设施支持 |
|---|---|---|---|---|---|
| 美国 | 75 | 75 | 64 | 80 | 78 |
| 中国 | 66 | 69 | 52 | 66 | 64 |
| 日本 | 55 | 48 | 54 | 67 | 48 |
| 德国 | 52 | 48 | 53 | 63 | 45 |
| 英国 | 47 | 44 | 50 | 57 | 43 |
| 法国 | 46 | 43 | 49 | 59 | 42 |
| 澳大利亚 | 42 | 40 | 45 | 52 | 34 |
| 巴西 | 34 | 36 | 36 | 29 | 22 |
| 南非 | 31 | 32 | 39 | 30 | 24 |
| 俄罗斯 | 30 | 31 | 40 | 21 | 23 |
计算力对经济的影响
- 每提高1点,数字经济增长3.3%,GDP增长1.8%。
- 当计算力指数达到40分以上,GDP增长的推动力提升至1.5倍;达到60分以上时,推动力进一步提升至2.9倍。
- 云计算是提升计算效率的核心:2019年全球IT基础设施用于支撑公有云和私有云的占比为49.6%,预计2024年将达63.6%。
- 边缘计算快速发展:预计2023年全球超过50%的新建基础设施将部署在边缘,边缘计算市场年复合增长率达13%。
行业分析
- 互联网行业:全球计算力投资最大,引领云计算和AI技术应用。
- 制造业:全球计算力投资第二大传统行业,AI、物联网、边缘计算将推动其转型。
- 金融行业:AI算力投资最大传统行业,用于反欺诈、风险管控、自动化客服等领域。
- 政府与电信行业:积极采用云计算和物联网技术,提升社会治理和公共服务效率。
社会价值
- 疫情期间,计算力推动了病例追踪、智慧医疗、在线教育、协同办公、无人零售等应用,提升了社会服务的智能化和效率。
- 新基建:成为疫情后经济增长的重要引擎,带动ICT市场商机。
- 数字化大健康体系:疫情加速了医疗信息化发展,健康医疗大数据成为支撑医改和精准医疗的基础。
- 非接触式服务:在线教育、无人零售、生鲜电商等新型商业模式在疫情期间快速发展。
行动建议
- 发展数字经济,算力先行:各国应重视算力发展,尤其是起步者国家,应加强算力中心建设,支持中小企业数字化转型。
- 利用新兴技术赋能,协同发展:AI、物联网等新兴技术应与算力相互拉动,共同推动数字化转型。
- 推动云计算和边缘计算:企业应加快云计算部署,提升计算效率,同时关注边缘计算的发展,以应对数据增长带来的挑战。
- 加强基础设施建设:数据中心规模和能效管理是算力可持续发展的关键,应推动存储和网络基础设施的均衡发展。
- 提升政策支持力度:政府应出台更多支持政策,推动算力和新兴技术的发展,形成完整的产业生态。
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