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数字人行业发展总结报告（克劳锐，2023年10月）

引言

数字人作为人工智能生成式内容（AIGC）的关键组成部分，在当前技术浪潮中发挥重要作用。结合硬件、AI大模型、软件的进步，多模态应用使数字人潜力无限，应用于短视频、直播、电商等场景，推动社会变革和企业转型。

总体概述

• 数字人定义：以AI为基础的虚拟实体，具备思考、情感表达和智能决策能力，涵盖生产效率提升、个性化服务等。
• 发展阶段：从20世纪60-70年代萌芽到当前高自由度互动，技术包括CG、动捕、AI训练。
• 核心驱动力：AIGC和AI技术，提供降本增效和创新机会，全球化应用商机巨大。

技术与分类

• 生产趋势：AI驱动的10大能力升级，包括交互实时化、知识体系化和内容多元化。
• 分类方式：按驱动方式（AI智能、规则、中之人）、外观（超写实、二次元）、功能（商业服务、娱乐），生产流程涉及数据采集、建模、AI训练。
• 实现路径：依赖语音合成、动作捕捉或文本交互，适用于数字主播、客服等场景。

市场接受度与审美

• 用户调研：多数用户接受数字人虚拟化，偏好“内外兼修”的主播（颜值+个性化），通过短视频和直播接触，接受度高的领域包括电商和娱乐。
• 审美偏好：用户关注逼真度、表达清晰度和内容质量，直播枯燥感是痛点。

行业应用

• 商业营销：使用虚拟代言人，强化品牌情感，拓展电商、政务等场景。
• 虚拟娱乐：提供低成本、高可控性体验，增强内容交互性。
• 零售与电商：数字人直播高效，支持高转化率内容输出，降低运营成本。

机遇与挑战

• 机遇：节省成本、提升效率，数据驱动决策，AIGC扩展应用。
• 挑战：用户信任度不足，缺乏标准化和规范化，技术效率待提高。

生态系统

• 构成图谱：包括基础层（硬件、AI）、架构层（渲染引擎、AI平台）、应用层（营销、娱乐）。
• 参与者：制作企业、服务运营商、应用端，合作紧密但效率挑战存在。

趋势洞察

• 智能升级：向超级智能体发展，处理复杂任务，增强情感交互。
• 创新融合：参与创意工作，跨界合作，促进知识共享。
• 社会影响：数字人赋能产业，推动文明繁荣，但需关注伦理和安全。

结语

数字人行业前景广阔，AI技术将继续深化其应用。挑战标准化、信任度是关键，未来将更加智能化和普及。