典型行业云-网-边-终端智能协同0322_97页_4mb

报告摘要

全球6G技术大会：云网边端智能协同白皮书总结

背景与目标
从云计算到边缘计算，网络与计算能力不断融合，但传统云计算存在传输延迟高、边缘设备资源有限等问题。为此，提出“云-边协同训练+终端推理”的模式，通过云网边端智能协作，为垂直行业典型应用提供服务，降低延迟并保护用户数据。

主要内容

云网边端协同架构
- 架构组成：云中心（数据处理）、边缘域（本地数据处理）、网络（连接支撑）。
- 协作模式：
  - 云-边协同：云处理复杂任务，边缘设备加速终端请求，降低延迟（如图2.1）。
  - 云网边端一体化：云部署SDN控制器，统一管理和资源调度（图3.1）。
关键技术
- 边缘计算与云计算：边缘设备响应快、本地化；云中心资源丰富、全局调度，互补优劣势。
- 网络切片：按需虚拟化网络子网，满足不同行业需求（如自动驾驶需超低延迟）。
- SDN（软件定义网络）：实现网络资源的灵活配置和动态调度。
- 人工智能：结合联邦学习和协同训练提升数据隐私与模型性能（如Sedna框架）。
- 安全技术：包括资源隔离、轻量化安全协议、生命周期管理等。
典型行业应用
- 物联网：边缘设备缓存高频数据，减少网络负载；6G支持更复杂的感知设备。
- 智慧医疗：5G+MEC降低诊断延迟，实现远程手术指导（如深圳医院案例）。
- 自动驾驶：边缘服务器处理实时数据，云端分析历史数据，提升路径规划效率。
- 智慧交通：边缘设备处理车流信息，云端全局调度交通资源。
- 虚拟现实/云手机：终端与边缘协同，满足高算力需求（如云手机需Tera FLOPS计算能力）。
6G前瞻
- 智能化架构：深度边缘云部署智能体，支持数字孪生与元宇宙应用。
- 服务化RAN：将无线接入与云资源深度融合，支持实时计算和定制化服务。