艾瑞咨询：2020年中国数据驱动型企业成长路径研究报告_43页_2mb

中国数据驱动型企业成长路径研究报告总结

核心内容

本报告分析了中国企业在数字经济时代背景下，如何通过数据驱动实现经营管理的持续增长与创新发展。数据作为新型生产要素，具有可复制、可共享、无限增长和供给的特性，能够连接物理世界与数字世界，推动企业数字化转型。数字化转型的范畴大于数据驱动，但数据驱动是其主线。

主要观点

• 数据驱动的重要性：数据驱动型企业能够利用海量、多维度的数据建立更全面的评估体系，优化运营效率，提升市场竞争力。
• “新基建”的推动作用：大数据中心作为算力基础设施，为数据驱动型企业提供了良好的成长环境。
• 数字化转型加速：疫情等因素促使企业加速数字化转型，数据驱动向全场景、全行业渗透。
• 产业链结构变化：从数字产业化到产业数字化，数据技术推动传统产业转型升级。
• 企业成长阶段：数据驱动型企业通常经历数据产生、管理、分析和应用的路径，各阶段相互促进。
• 组织与文化变革：数字化转型需要高层领导参与，推动组织从流程驱动向以客户为中心的敏捷组织转变。
• 技术融合：云计算、人工智能和物联网等技术的融合降低了数据驱动的门槛，增强了企业的数据应用能力。

关键信息

• 2019年数字经济规模：35.8万亿元，占GDP比重36.2%，其中产业数字化占比80.2%。
• 数据驱动型企业成长路径：管理数字化 → 业务数字化 → 数据统一管理 → 数据灵活分析 → 面向业务场景的数据应用。
• 数据痛点：多源异构数据整合、实时数据处理、业务与技术壁垒、数据孤岛、数据安全顾虑、管理与执行壁垒。
• 数据应用场景：营销、销售、生产、采购、协同等。
• 典型服务提供商：
  • 滴普科技：提供全场景数据智能服务，涵盖商业智能、工业智能和空间智能。
  • 明略科技：专注于数据中台建设，通过“三步走”路径帮助企业实现智能化决策。
  • Linkflow：低代码客户数据中台（CDP），支持企业构建客户全景画像，实现营销闭环。

数据驱动的场景分析

• 数据驱动营销：通过多维度数据建立客户画像，精准触达目标客户，提升营销ROI。
• 数据驱动销售：全链路销售管理，优化市场策略，提升销售效能与业绩。
• 数据驱动生产：柔性生产与工业互联网应用，实现个性化定制，缩短研发与交付周期。
• 数据驱动采购：电商式采购与数字化采购系统，实现精准对接供需，提升采购效率。
• 数据驱动协同：整合内外部数据，优化管理流程，指导智能化决策。

未来趋势展望

• 数据量与结构多元化：预计到2025年，中国数据圈规模将达到48.6ZB，企业级数据圈占比将从49%增长至69%。
• 数据要素市场化：数据资产属性逐步被认可，数据确权与定价成为关键挑战，数据交易平台与确权服务逐渐发展。
• 技术协同发展：云计算、人工智能、物联网等技术融合，降低数据驱动门槛，提升企业数据应用效能。
• 企业数字化转型：数字化转型正从重要但不紧急变为重要且紧急，企业需加快布局，推动数据驱动落地。

总结

本报告全面分析了数据驱动型企业的成长路径、应用场景及面临的挑战，强调了数据作为关键生产要素的重要性。随着“新基建”、疫情等外部因素的推动，数据驱动正加速向全行业渗透，企业需在技术与组织文化变革中寻求突破，以实现可持续发展和创新转型。