AI应用专题(一):海外ToBAI应用,商业化的三种路径_16页_2mb
报告摘要
海外 ToBAI 应用商业化路径总结
核心内容
市场规模与趋势
- 2028年全球AI软件支出预计达约1530亿美元,显示AI在企业应用中的巨大潜力。
- 海外ToBAI商业化路径清晰,呈现出多样化的发展策略,对国内企业具有重要参考价值。
- AI在多个行业领域(如营销、客户运营、协同办公、研发生产、供应链及中后台支持)展现出落地突破的前景。
主要观点
商业化路径分类
-
CRM类公司(如Salesforce、Freshworks):
- 已推出按次/按量计价的单独AI产品(如Agentforce、Freddy AI Agent)。
- 付费驱动主要来源于客户侧ROI的提升,如客服效率、销售转化率、客户开发等。
-
ERP类公司(如SAP):
- 将AI功能嵌入原有产品,强化产品力,巩固市场地位。
- 以AI-First战略推动云转型,提升市场竞争力。
-
流程自动化平台(如ServiceNow):
- 当前优先提升AI使用率,而非立即推出独立收费产品。
- 通过提升客户对AI功能的使用频率,逐步推进商业化。
云厂商的AI应用实践
- Amazon:
- 在零售与AWS业务中广泛应用AI助手,如Project Amelia、GenAI内容生成工具、Amazon Q等。
- 内部使用AI工具(如Q Transform)显著提升效率,节省了2.6亿美元和4500个开发年。
- AI Infra到AIAgent的全栈布局,覆盖底层硬件、中间层模型、顶层应用。
关键信息
ROI提升方式
- Salesforce Agentforce:
- 提供三种ROI提升方式:
- 客服支持:全天候跨渠道服务,快速准确解决问题,降低人力成本。
- 销售人员培训:基于CRM数据进行角色扮演训练,提升销售效率。
- 客户开发:自主与潜在客户互动,提高转化率与收入。
- 支持按次收费,单价为2美元/次,已获得广泛采用。
- 提供三种ROI提升方式:
AI Agent商业化趋势
- 多家海外SaaS厂商已开始探索AI Agent的商业化路径,包括按消费量定价模式。
- 通过ROI计算器等工具,帮助客户直观评估AI应用的价值。
投资建议
关注领域
- AI+办公:金山办公、彩讯股份、泛微网络、福昕软件、致远互联等;
- AI+教育:科大讯飞、方直科技、佳发教育、鸥玛软件等;
- AI+工业/CRM/ERP:鼎捷数智、汉得信息、赛意信息等;
- AI+医疗:润达医疗、嘉和美康、万达信息等;
- AI+搜索:昆仑万维、三六零等;
- AI+设计:万兴科技、美图公司、虹软科技等;
- AI+电商:焦点科技等;
- AI+金融:同花顺、九方智投控股等;
- AI+语料/数据处理:海天瑞声、星环科技-U等;
- AI+特种行业:品高股份、能科科技、道通科技、振芯科技等。
风险提示
- 行业竞争加剧:高景气度可能吸引大量新进入者,加剧竞争。
- 商业化进度不及预期:若AI在企业端应用落地速度放缓,可能影响产业链回报。
- 技术路线调整:前沿技术快速迭代可能导致技术路线调整,企业面临前期投入风险。
总结
海外ToBAI商业化路径呈现多元化趋势,CRM类企业率先推出独立收费AI产品,ERP类企业侧重AI与现有系统的融合,流程自动化平台则聚焦于提升AI使用率。云厂商如Amazon已在内部广泛应用AI工具,显著提升运营效率。AI Agent的商业化模式正逐步清晰,ROI提升成为驱动因素。国内企业可参考上述路径,关注AI与各行业深度融合的潜力标的。同时,需警惕行业竞争、商业化进展及技术路线调整等风险。
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