开放数据资产估值白皮书-普华永道-2021-33页_3mb

报告摘要

开放数据资产估值白皮书总结

核心内容

本白皮书由普华永道发布，聚焦于中国公共开放数据资产的现状、挑战及“数据势能”估值体系的提出与实证分析。白皮书旨在推动数据资产化，为“数字中国”建设提供理论支持与实践参考。

主要观点

数据资产化趋势：数据作为第五大生产要素，已成为推动我国社会经济发展的重要力量。数据资产化是数据要素市场化配置的核心环节。
数据开放的重要性：公共开放数据是数据资产生态中的“土壤”，为数字中国建设提供基础支撑。政府数据开放不仅有助于提升政府透明度和效率，也对社会和经济产生深远影响。
传统估值方法的局限性：由于公共开放数据具有普惠性、非商业化和多场景应用等特点，传统成本法、收益法和市场法难以准确反映其潜在价值。
“数据势能”新概念：借鉴物理学“势能”概念，提出“数据势能”模型，将数据资产价值定义为：公共数据开发价值 × 潜在社会价值呈现因子 × 潜在经济价值呈现因子。
“数据势能”模型的合理性：通过宏观与微观角度的分析，验证该模型的合理性与科学性，认为其能有效反映数据资产的潜在价值。
数据应用场景多样性：数据资产价值与应用场景的多样性密切相关，鼓励地方政府拓展应用场景，提升数据价值。
数据质量与下载量：数据质量是影响“数据势能”的关键因素，下载量则是衡量社会价值的重要指标，两者共同推动数据资产价值的提升。
对标与展望：通过对比上海与纽约的公共数据资产价值，指出我国在数据开放与应用方面仍有较大提升空间，建议加强平台建设、推广与应用创新。

关键信息

数据资产特征

权属复杂：数据资产主体具有多重性，权属模糊。
无限性与稀缺性：数据具有可复制性与无限性，但其稀缺性是相对的，取决于应用场景与时间节点。
无形性：数据作为无形资产，其价值难以通过传统方式评估。

数据开放现状

平台数量：截至2020年底，全国已有142个省市级公共数据开放平台上线。
数据质量：18个省级平台数据质量综合评分平均为76分，其中上海市评分最高为90分。
下载量分布：第一梯队（下载量超50万次）包括上海和浙江；第二梯队（下载量10万至50万）包括北京、广东、山东、四川、贵州和广西；其余为第三梯队。

“数据势能”模型

公式：公共数据资产价值 = 公共数据开发价值 × 潜在社会价值呈现因子 × 潜在经济价值呈现因子。
参数说明：
- 公共数据开发价值：由全系构建成本和数据质量调整系数构成。
- 潜在社会价值呈现因子：基于下载量计算，呈现非线性正相关关系。
- 潜在经济价值呈现因子：由数字经济名义增长率和应用场景多样性评分构成。

估值结果

总价值：18个省级公共数据开放平台的总价值超过1,000亿元。
价值构成：潜在社会价值占65%，潜在经济价值占35%。
最具潜力领域：基础设施建设、民生、金融、医疗、教育等领域的数据资产最具潜力，占前六大省份总价值的80%左右。

实践案例

最佳案例包括：
- 北京市“基于无人机在线取证的智慧城市交通突发事件应急响应”
- 上海市“普惠金融应用”
- 北京市“融合遥感产品和地理要素的北京市PM2.5污染制图”
- 上海市“城市商业数据地图”
- 广东省“粤港澳文化生活地图”
- 浙江省“数字经济中的企业风险全景画像”
- 浙江省“菜篮子”应用
- 四川省“重大慢病发病风险AI量化预警系统”
- 山东省“豌豆苗”应用
- 山东省“城市针灸师”