iProspect-2018中国数字趋势报告（英文）-2018.1-16页-4mb

中国数字趋势总结

核心内容

中国数字趋势报告聚焦于2018年数字营销、消费者体验、人工智能与机器学习、无界电商等关键领域，揭示了品牌如何通过技术与数据实现增长与转型。

主要观点

1. 消费体验升级

• 消费者期望提高：消费者对品牌的真实性和体验提出了更高要求，80%的中国企业未能满足这种期望。
• 数据驱动运营：品牌需提升消费者情报的应用能力，从短期数据挖掘到长期行为预测。
• 数据可视化：品牌报告应揭示数据背后的原因，而非仅停留在表面数据。
• 隐私保护：随着数据法规（如欧盟GDPR）的实施，品牌需加强消费者隐私数据保护，赢得信任。

2. 以消费者为中心

• 消费者时刻：2018年，“消费者时刻”将成为营销的核心概念。
• 360度洞察：营销人员需整合数据和资源，实现全方位消费者洞察。
• 精准互动：通过数据理解消费者行为、动机和需求，实现精准信息传递与互动。

3. 智能助手变革品牌与消费者关系

• 语音助手崛起：智能助手基于语音识别与智能分析技术，提升个性化服务。
• 数据为核心：智能助手依赖数据，能精准判断信息是否相关，提供定制化服务。
• 营销新机遇：智能助手为品牌提供新的营销机会，但也带来挑战，需精准运用机器进行营销。

4. 机器学习提升营销效能

• 预测模型：机器学习将帮助品牌建立预测模型，预测消费者行为与需求。
• 自动化处理：机器学习可自动化数据筛选、分类、预算分配等任务，提升营销效率。
• 个性化对话：品牌可通过机器学习实现大规模个性化对话，提升用户体验。

5. 无界电商与新零售

• 电商无处不在：中国是全球最大的电商市场，社交平台也具备电商属性。
• 体验式消费：电商不仅是购物平台，更成为提供极致体验的平台。
• 全域营销：品牌需采用全域营销策略，打通线上线下，提升运营效率与消费者满意度。
• 区块链赋能：区块链技术提升电商透明度与信任度，推动交易流程优化。

关键信息

• 数据整合与管理：品牌需整合数据与技术，提升消费者洞察能力。
• 隐私法规影响：GDPR等法规促使品牌加强数据保护，避免数据泄露风险。
• AI与机器学习应用：AI和机器学习在营销中发挥重要作用，包括预测模型、个性化推荐、自动化营销等。
• 智能助手发展：BAT等企业推出智能助手，提升个性化服务与营销精准度。
• 社交电商兴起：社交平台成为重要的电商渠道，品牌需结合内容与交易，打造无缝体验。
• 区块链技术潜力：区块链技术提升电商信任度，推动供应链透明化与交易效率提升。

品牌能力要求

• 赋予消费者价值：在消费路径的每个环节提升消费者价值。
• 技术应用能力：利用技术与数据实现品牌与消费者的高效互动。
• 持续测试与创新：市场不断变化，品牌需不断测试、调整策略，保持创新。

INDUSTRY案例

• 肯德基智能概念店：利用语音识别技术提升消费者体验。
• 上海农业AI平台：通过预测模型优化农产品销售与生产。
• 阿里巴巴区块链项目：联合澳洲企业打造透明可追溯的食品供应链。

结语

安布思沛作为全球绩效营销领导品牌，致力于通过数据与技术驱动品牌增长，为客户提供全方位的营销解决方案。品牌需具备技术应用、消费者洞察与持续创新的能力，以应对2018年的数字趋势与挑战。