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未来决策：领导者如何优先排序人、机器、数据及分析以获得竞争优势

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1. 明智决策的核心特征

• 关联性：决策不再是孤立的，而是相互关联的网络。
• 情境性：决策需基于场景敏感的评估，超越单一事件或交易。
• 持续性：决策是一个持续的过程，需及时响应变化，并保留未来决策权限。

企业应在人机之间建立共生关系，利用数据和人工智能补充人类决策能力，以创造竞争优势。

2. 决策的融合与演变

• 战略、战术和运营决策逐渐融合，形成一个动态对齐的过程。
• 企业需重新设计决策流程，结合自动化与人类洞察，提升决策质量。

3. 重新设计决策的关键要素

• 数据编织：通过人工智能支持的数据管理架构，整合数据孤岛，提升态势感知能力。
• 高级分析与人工智能：根据决策类型（支持、增强、自动化）选择合适的技术增强。
• 决策智能模型：分五个阶段（观察、建模、调查、执行、情景）实现决策优化。

4. IT与业务领导者的角色转变

• CIO与CDO/D&A领导者需协作推动新型决策模式，特别是数据共享和组合式应用。
• 风险与安全领导者需支持多方安全共享数据。
• 技能培养：提升企业整体数据素养，培养决策习惯，下放部分决策权限。

5. 决策重新设计的商业利益

• 更包容：整合多方利益相关方意见并平衡道德困境。
• 更可信：提高决策的可审计性和透明性。
• 更准确：容纳更多数据和高级建模能力，贴近复杂现实。
• 更快速与灵活：保留在未来场景中的决策权限，抓住机会窗口。

6. 关键行动与建议

• 确定哪些决策类型需要重新设计：通过迭代过程设定愿景、创建商业案例、评估能力缺口。
• 优先排序：对决策、分析和数据进行优先排序，培养所需技能与技术能力。

7. 结语：数据与分析的催化作用

数据和分析已融入数字战略，成为驱动业务转型的核心能力。D&A领导者需与其他业务领导者协作，推动决策艺术与科学的革新，以在动态环境中获得持续竞争优势。

来源：Gartner