中移智库：2023在网计算_NACA_技术白皮书_32页_1mb

在网计算（NACA）是一种通过网络设备进行近数据计算的技术，旨在解决分布式应用中的通信瓶颈和算力建设需求。背景方面，人工智能和大数据推动算力需求激增，传统方法受限于硬件瓶颈，无法满足高性能计算和边缘计算场景的性能要求。场景呼唤在网计算作为算网一体的核心技术，提升算力资源的利用效率。

应用方面，NACA广泛适用于高性能计算（如AllReduce聚合通信加速）、边缘计算（车联网数据压缩与实时处理）、以及大数据流式处理（如MapReduce算子卸载），能显著减少数据传输量，提高系统响应时间。

技术架构NACA提出网络辅助计算加速模式，核心体现在四个统一：逻辑物理统一、通信原语统一、编程范式统一和网内资源统一。其架构包括异构网元资源池化、高性能互联层、通用在网计算通信库、分布式应用支持，以及编排管理，实现应用开发模式的简化和跨设备资源协同。

关键挑战包括计算语义映射需适应多样场景、计算正确性保障依赖网络可靠性控制、计算程序需动态编排以支持多业务并行，以及网内资源池化面临动态管理问题。

推进展望，白皮书呼吁产学研合作，深化技术攻关，如语义映射和资源管理；推动开源标准化，加入IETF、ITU等组织；并通过中国移动算力网络试验平台开展联合验证，促进产业生态繁荣和多行业应用。