“基”不可失系列之六:如何利用北上资金持股特征构建ETF轮动策略?-20210915-东兴证券-15页_652kb
报告摘要
如何利用北上资金持股特征构建ETF轮动策略?总结
核心内容
本报告探讨了如何基于北上资金的持股特征与行业动量特征构建ETF轮动策略,旨在通过量化分析获取超额收益。研究选取了富国基金旗下的22只ETF作为投资标的池,其中17只为主题/行业类ETF,4只为宽基ETF,1只为策略/风格类ETF,构建了一个综合考量北上资金持股偏好、持股变化和动量的ETF轮动因子,并据此形成ETF轮动组合。
主要观点
- 北上资金影响显著:陆股通自开通以来持续流入A股,其持股结构反映了外资对市场的看法,尤其在行业配置方面具有重要参考价值。
- ETF轮动因子构建:ETF轮动因子由北上资金持股偏好因子、北上资金持股变化因子和动量因子等权合成,综合衡量行业的景气度。
- 策略表现优异:通过月度调仓,构建ETF轮动组合并回测2017年6月至2021年8月期间,ETF轮动策略的年化收益率为 20.36%,显著高于等权基准的 9.28%,年化超额收益率为 10.77%,信息比率为 1.03。
- 2020年超额收益突出:在2020年,ETF轮动策略取得了 35.25% 的超额收益率,表现尤为亮眼。
- 因子有效性验证:通过IC测试与分位数组合分析,验证了ETF轮动因子的有效性,其IC均值为 10.93%,ICIR为 0.37,显著优于单一因子的表现。
关键信息
ETF投资标的池筛选
- 选择富国基金旗下ETF,因其跟踪误差小且ETF数量多。
- 筛选标准包括剔除债券型、商品型及涉及港股的ETF。
- 最终筛选出22只ETF,覆盖银行、医疗、军工、消费等行业。
ETF轮动因子构建
- 北上资金持股偏好因子:衡量外资对行业的关注程度,计算方式为陆股通持仓市值占ETF成分股自由流通市值的比重。
- 北上资金持股变化因子:衡量外资对行业的边际变化,计算方式为当前与上期持股偏好因子的差值。
- 动量因子:反映行业景气度是否被市场确认,采用120日动量因子,效果较为显著。
- 因子合成方式:三个因子等权合成,形成ETF轮动因子。
- 因子相关性:三因子之间相关系数均低于0.4,合成因子提供显著增量信息。
ETF轮动策略回测结果
- 年化收益率:ETF轮动策略为 20.36%,等权基准为 9.28%。
- 超额收益率:年化为 10.77%,2020年为 35.25%。
- 风险指标:夏普比率为 0.83,信息比率为 1.03。
- 组合表现:Top组合年化收益率为 20.29%,Bottom组合为 1.88%,多空组合(L-S组合)年化收益率为 16.55%,夏普比率为 1.05。
回测时间与调仓方式
- 回测时间段为2017年6月至2021年8月。
- 采用月度调仓方式,每月末选取ETF轮动因子值排名前3的ETF,等权构建ETF轮动组合。
风险提示
- 本策略基于历史数据,若市场环境或政策发生变化,模型可能失效。
- 行业政策调整、技术进步不及预期、市场发展变化等因素均可能影响策略效果。
最新推荐ETF(2021年9月)
| ETF代码 | ETF简称 | 跟踪指数 |
|---|---|---|
| 159971.OF | 创业板ETF富国 | 创业板指 |
| 515250.OF | 智能汽车ETF | CS智汽车 |
| 159886.OF | 机械ETF | 细分机械 |
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