2018-未来e-HR领域的员工服务分水岭：智能服务VS自助服务_6页-3mb

未来 e-HR 领域的员工服务分水岭总结

核心内容

随着人工智能、SaaS（软件即服务）等新技术在人力资源管理中的应用，e-HR 正从简单的信息记录和薪酬计算，逐步演进为更高级的决策平台。e-HR 的发展可以分为四个阶段：信息记录、流程串联、数据整合、决策支持。当前，多数国内企业处于第二或第三阶段，尚未实现真正的智能决策。

主要观点

1. e-HR 的发展阶段

• 第一阶段：员工信息记录和薪酬计算。
• 第二阶段：将绩效、培训等模块串联成系统。
• 第三阶段：整合企业与人力资源管理数据。
• 第四阶段：实现真正的决策平台。

2. 国内企业现状

• 多数企业仍处于第二或第三阶段，采用标准配置的 e-HR 系统。
• 人力资源管理者更迫切地需要进入第三阶段，甚至向第四阶段迈进。
• 但目前仍面临技术壁垒，如固化的预设模块、绩效管理问题、数据未被充分利用等。

3. 自助服务与智能服务的区别

• 自助服务：依赖预设流程，员工和经理需手动操作，系统缺乏主动性。
• 智能服务：以数据驱动、事件驱动和情报驱动为核心，能主动推送提醒、推荐服务动作，并具备预测能力。

4. 智能服务的优势

• 自动化流程：根据用户输入的数据自动推荐下一步操作，减少人工干预。
• 预测功能：如离职风险预测、绩效与薪酬匹配分析、营收预测等。
• 情报驱动：通过“每日头条”等应用，提供简明扼要的业务洞察，帮助管理者快速决策。

关键信息

1. 技术对成本的影响

2. 智能服务的典型应用

• 调岗管理：系统自动推荐流程，无需HR解释。
• 请假管理：自动完成代理授权、流程切换、提醒准备事项。
• 情报推送：通过“每日头条”提供绩效、离职风险、舆情焦点等信息。
• 营收预测：对比预期与实际营收，预测未来趋势，辅助激励计划制定。

3. 高端玩家的胜出之道

• 数据整合能力：打通招聘、入职、培训、绩效、离职等模块的数据。
• 事件与行为连接：不仅连接数据点，更连接事件和行为，实现智能响应。
• 灵活的 SaaS 服务：采用 SaaS 技术，实现快速配置和迭代更新，避免自开发的弊端。

智能服务的未来趋势

1. 技术驱动的变革

• 智能服务代表了新一代 HR 技术的发展方向，强调自动化、预测和情报。
• SAP 的智能服务技术已获得全球 HR 权威机构 HR Tech Conference 的认可，成为“最佳新技术”。

2. 学习与实践机会

• SAP 提供为期四周的免费人力资源管理进阶课程，涵盖核心 HR、绩效管理、分析和社交协同等内容。
• 课程链接：https://open.sap.cn/courses/sf1-cn

3. 企业收益

• 提升员工体验，优化人力资源管理流程。
• 降低运营成本，提高管理效率。
• 实现基于数据和预测的科学决策。

结语

智能服务正在重塑 e-HR 领域，从被动的自助服务转向主动的智能支持。企业若想在竞争中胜出，需具备数据整合与预测分析的能力，并借助先进的 SaaS 技术实现灵活高效的管理。SAP 的智能服务技术为这一转型提供了强有力的支持，是未来 HR 管理的重要方向。