清科-2018年智能影像行业研究报告_105页_2mb

2018清科研究中心智能影像行业研究报告总结

核心内容

智能影像行业是人工智能技术的重要应用方向，正处于快速发展阶段。随着计算机视觉技术的成熟，智能影像从静态图像识别向动态视频处理转变，广泛应用于文娱、教育、医疗、交通安防、批发零售和工业制造等多个领域。行业市场规模预计在2023年达到253.2亿美元，2017-2023年复合年增长率达47.54%。

主要观点

• 智能影像是继图像识别后的又一大计算机视觉应用爆发点，未来将更多聚焦于视频的智能化处理。
• 智能影像技术与人工智能技术密不可分，技术层主要包括人工智能基础硬件、算法模型及计算机视觉核心技术；应用层则涵盖多个垂直行业。
• 中国人工智能政策自2009年起逐步深化，2017年成为“人工智能元年”，相关政策推动了行业的规范化发展。
• 行业仍处于早期发展阶段，市场竞争格局尚未完全形成，商业模式尚在探索中。
• 技术与场景的结合将成为未来趋势，政企合作在推动智能影像落地中扮演重要角色。

关键信息

产业链结构

• 技术层：人工智能基础硬件和算法模型，尤其是计算机视觉技术。
• 应用层：文娱、教育、医疗、交通安防、批发零售、工业制造等。

技术发展

• 算法：深度学习成为主流，图像识别准确率显著提升。
• 算力：GPU的广泛应用显著提升了人工智能的计算能力。
• 数据：海量数据支撑了人工智能模型的训练和优化。

应用领域

1. 文娱：智能营销与游戏AI引擎是主要方向，影谱科技在智能营销领域占据主导地位。
2. 教育：猿题库、作业盒子等企业利用智能影像技术进行智能搜题和自适应学习。
3. 医疗：推想科技、小i机器人等公司利用智能影像技术辅助医疗诊断和健康管理。
4. 交通安防：商汤科技、旷视科技、依图科技等公司提供人脸识别、视频分析等解决方案。
5. 批发零售：以图搜图、线下客流分析等技术被广泛应用。
6. 工业制造：设备检查和分拣机器人是主要应用方向。

典型企业

• 商汤科技：估值约60亿美元，专注于计算机视觉和深度学习，主要客户包括公安、银行等。
• 旷视科技：估值约60亿美元，主打“技术和场景双轮驱动”模式，布局消费、公共、商业IoT市场。
• 影谱科技：估值近100亿人民币，专注于AI+大文娱，是目前唯一一家可实现智能影像变现闭环的公司。

投融资情况

• 2017-2018年上半年，智能影像行业融资活跃，主要集中在B轮之前。
• 北京是融资的主要地区，企业多集中在计算机视觉和医疗领域。
• 融资企业多成立于2015-2017年，显示出行业的发展趋势。

行业趋势与市场前景

• 人工智能进入普及期，智能影像行业将迎来整合潮。
• 技术与场景的结合将推动行业快速发展，政企合作仍是主流趋势。
• 文娱行业是智能影像商业化程度最高的领域，未来将向教育、医疗、交通、零售等场景渗透。
• 行业面临多重挑战，包括算力、算法、数据标准化等问题，同时主流团队技术差距逐渐缩小，竞争压力加剧。

总结

智能影像行业正处于高速发展阶段，技术层和应用层不断深化，政策支持和市场应用推动行业商业化。未来，随着人工智能技术的普及和应用场景的拓展，智能影像将发挥更大的作用，成为推动各行业智能化的重要力量。