2018年智能影像行业研究报告_103页_4mb

报告摘要

智能影像行业研究报告总结（2018年）

核心内容

智能影像作为计算机视觉技术的重要分支，是继图像识别后的又一大应用爆发点。随着人工智能技术的不断成熟，智能影像技术正在从静态图像识别向动态视频识别和处理发展，未来将实现视频的智能化生产。该技术已在智能营销、游戏AI引擎、交通安防、无人机、医疗健康、VR/AR、自动驾驶等多个领域广泛应用。

主要观点

技术基础：智能影像依赖于人工智能的基础硬件和算法模型，尤其是计算机视觉技术，是实现图像和视频获取、分析和处理的核心。
市场前景：2017年全球计算机视觉市场规模为23.7亿美元，预计到2023年将增长至253.2亿美元，复合年增长率高达47.54%。中国是全球重要的市场，2017年人工智能市场规模达到237.4亿元，其中计算机视觉占比达34.9%。
政策支持：中国自2009年起逐步将人工智能纳入国家发展战略，2017年被称作“人工智能元年”，出台了一系列政策推动行业发展，包括《新一代人工智能发展规划》等。
行业趋势：人工智能进入普及期，智能影像行业将面临整合潮，技术与场景的深度融合是主要趋势。政企合作成为主流，消费端爆发尚需时间。
商业化能力：文娱行业是智能影像商业化程度最高的领域，正在快速向教育、医疗、交通、零售等行业渗透。

关键信息

技术发展：深度学习算法、GPU算力提升、海量数据支撑是推动计算机视觉技术发展的三大核心要素。
应用领域：
- 文娱：智能营销和游戏AI是主要方向，影谱科技、腾讯、育碧、索尼等企业积极布局。
- 教育：猿题库、作业盒子等公司通过智能影像技术实现教学内容的智能识别和推荐。
- 医疗：推想科技、小i机器人、羽衣甘蓝等公司利用智能影像辅助诊断和健康管理。
- 交通安防：商汤科技、旷视科技、依图科技等公司提供智能视频分析、人脸识别等服务。
- 批发零售：码隆科技、拍拍赚等公司专注于以图搜图、客流分析等应用场景。
- 工业制造：阿丘科技、图麟科技、库柏特等公司应用智能影像进行设备检测和分拣。
典型企业：
- 商汤科技：估值约60亿美元，专注于人脸识别、视频分析、智慧商业解决方案等，已与700多家企业合作。
- 旷视科技：估值约60亿美元，主打Face++平台，提供智能安防、零售解决方案等。
- 影谱科技：估值近100亿元人民币，是国内领先的智能影像企业，市场份额超70%，专注视频结构化和原生广告。
行业融资情况：
- 2017年到2018年上半年，中国人工智能领域共发生771笔投资，总金额达1,234.26亿元人民币。
- 智能影像领域占比约20%-50%，融资案例主要集中在B轮之前，地域分布以北京为主。
- 企业多成立于2015-2017年，主要集中在计算机视觉和医疗领域。

行业挑战与机遇

挑战：
- 人工智能的算力和算法尚未取得根本性突破。
- 智能影像技术落地仍面临数据标准化、应用场景集中等多重问题。
- 主流团队技术差距逐渐缩小，行业竞争压力加剧。
机遇：
- 未来5-10年，人工智能将进入快速发展和普及期，智能影像行业将迎来更大发展空间。
- 政企合作成为主流趋势，有助于推动AI技术在各行业的落地。
- 人工智能与垂直行业的深度融合，将带动科研成果向实际生产力转化，提升商业价值。