2025-05-21-英伟达-2025年金融服务业中国AI现状与趋势调研报告_10页_1mb

2025年金融服务业中国AI现状与趋势总结

核心内容

2025年，AI在金融服务业的应用日趋成熟，成为推动行业变革和创新的关键技术。生成式AI的采用率显著上升，数据分析仍然是主要工作负载，两者共同构成了AI在金融行业的核心驱动力。金融机构正在积极投资AI基础设施，以构建AI工厂，提升运营效率、客户体验、竞争优势和新业务机会。同时，AI在可持续金融和ESG领域的应用也日益成熟，显示出其在业务转型中的重要性。

主要观点

• 生成式AI的广泛应用：生成式AI已成为金融服务领域的关键技术，使用率从2024年的25%增长至2025年的40%，显示出其在客户体验、文档处理、合成数据生成等领域的显著影响。
• AI投资持续增长：98%的管理层人员表示将在2025年进一步增加AI基础设施支出，AI投资力度不减，表明行业对AI的重视程度持续上升。
• AI的变革性影响：AI和生成式AI被广泛认为是变革性力量，尤其在风险与合规、营销、销售、网络安全和运营等领域，其使用率显著提升。
• AI优势多元化：运营效率、竞争优势、新业务机会和客户体验是AI的主要优势，其中运营效率仍是最大优势，但新业务机会和竞争优势的提升也值得关注。
• AI在业务成果中的体现：AI显著提升了金融机构的营收和成本控制能力，超过70%的受访者认为AI对营收的贡献达到5%或以上，且年度成本降低了至少5%。

关键信息

AI使用日趋成熟，可部署战略用例

• 数据分析仍是主要工作负载：企业利用数据分析进行欺诈检测、个性化服务、市场趋势预测和风险评估。
• 生成式AI增长最快：生成式AI成为第二主要工作负载，有40%的中国受访者正在使用或评估该技术。
• AI在多个业务职能中应用：AI在风险与合规、营销、销售、网络安全和运营等领域得到广泛应用，显示出其在业务流程中的渗透性。
• AI优势多样化：AI不仅提升了运营效率，还带来了竞争优势、新业务机会和员工生产力的提升。

AI在改善业务运营方面的作用

• 运营效率：42%的受访者认为AI提升了运营效率。
• 客户体验：27%的受访者认为AI提升了客户体验。
• 竞争优势：23%的受访者认为AI创造了竞争优势。
• 新业务机会：23%的受访者认为AI开创新的业务机会。
• 模型精度：19%的受访者认为AI提高了模型的精确性。
• 员工生产力：11%的受访者认为AI提升了员工生产力。

生成式AI的热门用例

• 客户体验：聊天机器人、数字虚拟形象等应用被广泛采用。
• 合成数据生成：超过一半的金融服务公司使用合成数据生成，用于训练欺诈检测和身份验证模型。
• 文档处理：23%的受访者表示正在使用或评估文档处理智能体。
• 代码辅助与软件生成：23%的受访者采用代码辅助和软件生成智能体。

AI驱动的业务成果

• 增加营收：70%的受访者认为AI对营收的贡献达到5%或以上。
• 降低成本：70%的受访者表示AI将年度成本降低了至少5%。
• 投资回报率（ROI）：全球超80%的管理层人员预测AI投资回报率至少为2倍。

AI投资趋势

• 基础设施投资：43%的公司增加了AI基础设施支出，98%的管理层人员计划在2025年进一步增加支出。
• 人才招募与培训：25%的受访者表示将为现有员工提供AI培训，AI专家与数据科学家的招聘支出同比增加20%。
• 云与混合解决方案：企业投资转向云和混合解决方案，本地部署基础设施的使用率下降。
• AI工厂的构建：金融机构正在构建AI工厂，以支持从AI探索到部署的转变，并加速AI应用的采用。

挑战与应对

• 数据问题和隐私担忧：同比下降33%。
• 模型训练数据不足：同比下降42%。
• AI专家与数据科学家的招募和留存：同比下降31%。
• AI预算不足：同比下降53%。
• 高能效计算挑战：企业面临更高的计算需求，从而引发新的能源担忧，正在采取优化软件、使用高效云服务和迁移到GPU等措施应对。

前瞻：AI机会与展望

• AI在业务战略中的作用扩大：AI被用于构建数百个AI驱动的应用，涵盖提升AML/KYC身份认证、减少交易欺诈误报、生成新交易策略、自动化文档管理等。
• 可信AI发展：AI治理框架的采用率显著上升，从21%增加到51%。
• 生成式AI向代理式AI发展：NVIDIA预计生成式AI的下一阶段是代理式AI，金融机构将利用其执行网络安全检测、客户服务和投资分析等任务。
• 可持续金融的AI应用成熟：实现生产能力的公司数量增加了一倍以上，显示出AI在ESG和可持续金融中的重要性。

结论

2025年，AI在金融服务业的应用已进入成熟阶段，成为推动创新和业务增长的关键工具。尽管仍面临高能效计算和数据安全等挑战，但金融机构正在积极应对，通过投资基础设施、人才和可信AI，以确保AI的可持续发展和广泛应用。