NVIDIA2025年金融服务业中国AI现状与趋势调研报告10页_1mb

2025年中国金融服务业AI现状与趋势调查报告总结

2025年，生成式AI成为金融服务领域关键技术，使用率显著提升。调查显示，40%的中国受访者正在使用或评估生成式AI，相较于2024年的25%增长明显。该技术通过文本、图像、3D模型等形式处理多样化输入，不仅提升现有应用性能，还推动创新服务和解决方案的开发。

战略基础设施和投资方面，98%的管理层计划增加AI基础设施支出，AI投资力度持续加强。数据分析仍是最大AI工作负载，而生成式AI紧随其后，成为第二主要用例。企业正通过构建AI工厂（加速计算平台）优化数据处理能力，提升模型训练效率，并转向高能效计算和可信AI技术，以应对可持续发展与数据安全需求。

AI在业务运营中的作用日益多元化。60%的受访者认为AI提升运营效率，27%将其视为提升客户体验的关键，23%关注新业务机遇，19%强调模型精确性。具体应用包括欺诈检测、个性化服务、投资组合优化和风险管理，其中投资组合优化同比增幅达18%，凸显GPU加速在金融分析中的价值。网络安全领域AI采纳率增长显著，22%的受访者计划部署生成式AI应对钓鱼攻击、供应链攻击和DDoS攻击等风险。

生成式AI用例呈现爆发式增长，尤其在客户体验（如聊天机器人、虚拟助理）和合成数据生成方面。客户体验领域因低成本、高扩展性被广泛采用，合成数据生成则帮助金融机构在保护隐私前提下测试模型。代码辅助、文档处理等用例也获得关注，其中41%的中国公司已使用合成数据训练欺诈检测模型。

AI投资回报率（ROI）成为行业共识，全球80%管理层预测AI投资回报至少为2倍。70%中国受访者认为AI对营收贡献达5%以上，部分企业收入增长超10-20%。AI在降低年度成本（70%企业认为减少5%以上）方面表现突出，推动金融机构从成本节约向业务转型。

挑战方面，数据问题、隐私担忧、模型训练数据不足等早期障碍已显著缓解，相关企业比例下降33-53%。但高能效计算需求引发能源管理压力，企业通过优化软件、采用高效云服务和硬件（如GPU）应对该问题。

未来趋势显示，AI将深度整合至交易、银行、支付和金融科技等场景，支持新型业务模型和收入来源。ESG和可持续金融领域的AI应用逐步成熟，51%企业已启动AI治理框架试点。NVIDIA预测生成式AI将向代理式AI演进，金融机构将利用自主AI智能体处理复杂任务，如网络安全威胁检测和投资分析。

报告指出，AI正从效率工具升级为业务变革催化剂，企业更关注通过AI创造竞争优势、拓展市场机会。同时，人才培训与基础设施投入并重，40%受访者计划优化AI工作流，20%增加AI专家招聘，推动技术与业务深度融合。金融服务行业正处于AI落地关键阶段，需在技术、合规与可持续性之间寻求平衡。