毕马威:2024人工智能时代价值流的重要性报告(英文版)-16页_2mb
报告摘要
AI时代价值流的重要性与AI赋能
什么是价值流?
价值流是指跨越部门、为客户提供价值的端到端流程,将输入转化为有价值的输出。它源自精益、六西格玛和敏捷方法论,映射从触发到交付的工作流。理解价值流对于提升组织效能、创造客户价值至关重要。
AI如何增强价值流?
通过AI驱动的价值流分析和持续改进,AI能:
- 提升效率:实时监测、自动化重复任务(如贷款审批)、数据分析辅助决策、预测风险(如欺诈检测)、优化资源配置。
- 优化客户体验:个性化推荐、预测分析洞察客户需求,动态优化端到端流程。
- 改进成本管理:
- 识别并消除非增值(NVA)活动,缩短周期时间。
- 基于价值流图的洞察,优先进行自动化和资源优化,持续降低成本,提升整体流程效率。
关键洞见与进展(基于KPMG调查)
- C-Suite关注:80%的高管已识别关键产品/服务的价值流,但仅35%制定了AI融入策略。
- 直接影响:84%的高管认为管理价值流驱动了成本效率;81%认为其提高了客户满意度。
- AI挑战:技术成熟度、人才短缺、部署加速AI应用是主要挑战。
组织对齐与未来设计
- 客户旅程:价值流映射捕捉客户情感旅程,识别痛点,与员工(完成具体任务)和客户旅程联动,实现端到端价值交付。
- 打破壁垒:77%的高管认为不同部门(Silo)阻碍了价值交付,积极打破壁垒至关重要。
- 未来设计:用AI驱动的数字化业务能力和价值流映射,结合可重复使用的服务组件,实现可组合的企业结构。
可持续价值创造
组织需要明确:
- 客户价值:客户想要什么?品牌代表什么?
- 价值创造方法:如何为客户创造价值?
- 聚焦与执行:AI转型不能仅停留在想法层面,需要从战略到执行紧密结合,确保投资于关键领域以获得最大回报。
KPMG的专业支持
KPMG在价值流梳理、AI应用、模式重塑和路径设计方面提供服务,帮助企业加速转型。
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