2022-08-24-云计算开源产业联盟-2022中国AIOps现状调查报告_70页_3mb

中国AIOps现状调查报告（2022年）总结

报告概况

• 样本数据：1807份企业问卷，覆盖互联网、科技、金融、电信等行业，平均样本企业规模达1亿元以上。
• 主要发现：多数企业在运维领域持续增长投资，智能化运维需求显著提升。

核心要点

1. AIOps能力建设

• 投资趋势：
  • 2022年超40%的企业运维年均投资额超5000万元。
  • 投资重点：DevOps自动化（61.21%）和智能运维能力升级（52%）。
• 技术投入：
  • 质量、效率、成本、安全四大运维领域中，质量（54.79%）、效率（45.77%）和成本（45.49%）优先。
• 平台建设：
  • 自研为主（57.83%），共研（22.98%）和采购第三方（19.20%）并存。
  • 团队模式：专职团队（25.84%）、多团队协作（13.17%）为主。

2. 场景应用与发展

• 发展阶段：
  • 辅助智能化（30.27%）、进阶智能化（28.61%）为核心阶段。
• 主要场景：
  • 质量领域（异常检测、告警收敛、根因分析）占比最高（54.79%）。
  • 成本（40.40%）、安全（17.49%）和效率（26.34%）领域逐步深入。
• 价值成效：
  • 故障定位时间缩短至10分钟内（11.95%），恢复时间显著降低。

3. 趋势与挑战

• 困难挑战：
  • 场景定制化成本高、数据标准化不足（技术层面）、团队能力欠缺（组织层面）。
  • 关键挑战：场景缺失成熟解法（33.98%）和建设周期长（30.71%）。
• 未来方向：
  • 深化场景优化、加强AI团队能力建设、拓展新场景（安全场景关注度40.79%）。
  • 技术趋势：多场景融合、自动化运维、稳定性优化。

4. 典型案例

• 运营商案例：联通数字科技动态基线算法提升监控效率，浙江移动晴雨表实现低故障响应。
• 金融领域：工商银行智能运维平台实现故障自愈，光大证券秒级故障定位，节省人力及成本。

结论
AIOps在中国市场逐步成熟，企业从基础自动化迈向智能化运维，但仍面临数据标准化、场景适配等挑战。未来需加强跨场景整合、算法优化及风险控制，推动运维全流程数字化转型。