> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 联合国 AI 治理对话启动：全球竞争转向治理能力竞争 —— 数字经济周报（2026年第22期）总结 ## 核心内容 2026年7月6日至7日，首届联合国全球人工智能治理对话在纽约联合国总部举行，标志着全球人工智能竞争从技术和规则层面转向治理体系与能力竞争。此次会议虽未形成具有法律约束力的国际规则，但建立了覆盖更广泛国家的全球 AI 治理平台，推动人工智能治理从区域性规则探索迈向多边协调。这一变化反映了全球AI治理正在从单纯关注“如何控制技术风险”转向“如何促进技术普惠发展”。 ## 主要观点 - 全球AI治理格局正在发生转变，从少数国家主导转向多边协调机制。 - 发展中国家在算力、数据、人才和技术应用方面存在发展鸿沟，亟需全球合作以促进技术普惠。 - 未来AI竞争将聚焦于制度供给、治理能力和国际公共产品供给能力。 - AI治理能力将成为国家竞争力的重要组成部分，AI竞争将从“比谁跑得更快”转向“比谁跑得更稳、更久”。 ## 关键信息 - **AI 产业动态**：全球AI产业继续向算力基础设施和应用生态延伸，OpenRouter平台调用量持续高位，中国大模型调用量领先。资本持续流向大模型、AI芯片和云基础设施，Meta、AMD、英伟达等加快算力布局。 - **中国动态**：绿色算力成为推动数字经济与绿色转型协同发展的重要抓手。国务院发布《“十五五”碳达峰行动方案》，推动绿电直供、零碳算力设施建设。青海等地依托清洁能源优势推进算力网络建设与产业融合。 - **海外动态**：欧洲加快夯实数字基础设施，提升人工智能时代核心竞争力。欧盟加强欧洲开放科学云建设，英国发布《2026年云挑战计划书》，强化云计算和人工智能人才培养。 - **技术前沿**：大模型竞争转向综合能力竞争，包括性能优化、成本控制、算力适配和生态建设。美团、腾讯、xAI等企业持续推进大模型迭代和生态构建。 - **智库观点**：人工智能竞争进入韧性时代，国家和企业需将韧性建设纳入核心战略，完善风险治理和应急体系，提升长期适应能力。RAND报告指出，未来AI竞争的关键在于以更低风险实现更高净收益。 ## AI 产业及企业动态 - **全球大模型调用量**：OpenRouter平台周调用量达47.2万亿Token，中国大模型调用量领先美国。DeepSeek、小米 MiMo、Hy3 等中国模型表现突出。 - **代表性企业动态**：MiniMax完成160亿港币融资，亚马逊发行250亿美元债券，腾讯发布Agent Bucket，Meta推进“Iris”AI芯片生产，英伟达发布下一代Rosa CPU，OpenAI推出GPT-5.6全系列模型。 - **AI 产品商业化**：AI服务正从单一模型发布走向分层定价、订阅转化和Agent基础设施建设，推动AI能力向订阅用户场景渗透。 ## 中国绿色算力进展 - **国家政策**：国务院发布《“十五五”碳达峰行动方案》，推动算力设施与可再生能源协同布局，支持绿电直供和零碳算力设施建设。 - **地方实践**：青海省推进绿色算电协同发展，加快数据中心和算力网络专用通道建设，推动人工智能与清洁能源、盐湖产业融合。 - **智慧城市**：广东省推进全域数字化转型，浙江省探索数据要素开发利用，推动数据安全与流通。 - **产业应用**：人社部推动“人工智能+人社”应用，2026世界机器人大会聚焦人工智能与人形机器人，推动科技与实体经济融合。 - **国际合作**：中国积极参与联合国、亚太经合组织等多边合作机制，深化人工智能国际合作与全球治理参与。 ## 海外动态 - **欧洲数字基础设施**：欧盟加强欧洲开放科学云建设，英国升级公共云基础设施，提升数字化能力。 - **欧盟数字治理**：欧盟发布网络安全与人工智能行动计划，与澳大利亚深化数字经济合作。 - **韩国与日本**：韩国推动AI赋能数字内容与人才培养，日本启动人工智能法律框架改革，美日韩深化关键技术与经济安全合作。 ## 技术前沿趋势 - **大模型综合能力提升**：头部企业持续迭代大模型，竞争从参数规模转向性能优化、成本控制和生态建设。 - **AI开放平台**：支付宝上线AI开放平台，拓展生活服务应用，推动AI生态建设。 - **具身智能**：特斯拉推进人形机器人工业场景应用，提升执行器、灵巧手和触觉感知能力。 ## 智库观点 - **RAND**：AI竞争进入韧性时代，国家和企业需构建完整的AI风险管理体系，提升长期适应能力。 - **CSIS**：AI时代国家竞争的核心转向“谁能够定义产业发展的规则和生态”，韩国需从出口大国向生态强国转型。 - **麦肯锡**：AI时代企业竞争优势的关键在于资源快速调配能力，企业需建立灵活的资源配置机制以应对不确定性。 ## 风险提示 1. 对政策理解不到位的风险 2. 政策落实不及预期的风险 3. 技术发展不确定性风险 ## 联系信息 - **分析师**：彭雅哲 - **电话**：010-80927607 - **邮箱**：pengyazhe_yj@chinastock.com.cn - **研究助理**：杨晓 - **邮箱**：yangxiao_yj@chinastock.com.cn ## 评级标准 | 评级 | 说明 | |------|------| | 推荐 | 相对基准指数涨幅10%以上 | | 中性 | 相对基准指数涨幅在-5%~10%之间 | | 回避 | 相对基准指数跌幅5%以上 | - **行业评级基准**：A股以沪深300指数，港股以恒生指数。 - **公司评级基准**：A股以沪深300指数，港股以恒生指数。 ## 总结 联合国AI治理对话的启动标志着全球AI治理进入多边协调阶段，AI竞争将从技术领先转向治理能力竞争。中国在绿色算力和AI生态建设方面取得显著进展，成为推动AI发展的重要力量。同时，国际上，欧洲和韩国等也在加强数字基础设施和AI生态建设。AI技术竞争正逐步转向综合能力竞争，包括性能优化、成本控制、算力适配和生态建设。企业需提升韧性，加强风险管理和资源调配能力，以适应AI时代的不确定性。