20260426-国金证券-国金证券完成DeepSeek-_V4本地化部署_全面推进大模型金融深化落地_2页_427kb

国金证券完成DeepSeek-V4本地化部署总结

核心内容

国金证券近期完成了DeepSeek-V4大模型的本地化部署，并在多个核心金融场景中进行了深度评测，标志着公司在AI基础设施建设方面迈出了重要一步。这一部署不仅提升了公司对AI技术的应用能力，还为金融行业的智能化发展提供了有力支撑。

主要观点

• AI战略升级：国金证券将AI建设视为公司级战略，持续推动人工智能技术在金融领域的应用与赋能。
• 技术自主与合规：公司已成功完成DeepSeek、Qwen、MiniMax等主流开源大模型的本地化部署，并通过多项国家网信办算法备案，展现了在技术合规与自主创新方面的双重突破。
• 组织智能化转型：国金证券率先提出并践行“AI友好型组织”理念，将技术创新与组织变革深度融合，提升整体数智化水平。
• 成果显著：公司累计申请专利12项，获得国家发明专利授权4项，产出原创论文28篇，其中多篇被核心期刊及上交所专著收录。大模型项目荣获中国人民银行“金融科技发展奖”，并荣获《哈佛商业评论》拉姆·查兰管理实践奖“杰出奖”。
• 未来规划：公司将全面升级“AI友好2.0”战略体系，深化AI与核心业务场景的融合创新，积极响应国家金融科技自立自强与人工智能赋能实体经济的战略部署。

关键信息

• 本地化部署成果：DeepSeek-V4大模型已成功部署，且公司已实现多个主流开源大模型的本地化。
• 评测与应用：模型已在核心金融场景中进行多维度深度评测，并向全体员工开放使用。
• 专利与论文：累计申请专利12项，获得国家发明专利授权4项，产出原创论文28篇。
• 奖项与认可：大模型项目获中国人民银行“金融科技发展奖”，公司获《哈佛商业评论》拉姆·查兰管理实践奖“杰出奖”。
• 战略方向：未来将聚焦“数字金融”，推动AI成为企业高质量发展的关键引擎，助力构建安全、可信、高效的证券行业智能生态。

总结

国金证券通过完成DeepSeek-V4大模型的本地化部署，不仅加强了自身在AI基础设施建设方面的能力，也为金融行业的智能化发展提供了可复制、可推广的实践经验。公司始终坚持将AI作为战略重点，推动技术创新与组织变革的深度融合，实现技术自主与合规并重。在取得多项专利和论文成果的基础上，国金证券还获得了行业与权威机构的认可，进一步巩固了其在金融科技领域的领先地位。未来，公司将继续深化“AI友好2.0”战略，推动AI与金融业务的深度融合，助力中国金融数智化转型。