低空智能网联网络与数据安全体系白皮书（2025）_37页_1mb

低空智能网联网络与数据安全白皮书总结

一、标准体系与安全框架

1. 标准体系建设需求

   • 低空智能网联涉及“云-网-端-场景”多层级系统，亟需完善网络安全与数据安全标准。
   • 目标：2027年构建基础标准体系，2030年形成完善的细分领域标准覆盖。
   • 标准框架：覆盖安全基础、无人机整机、分系统、基础设施、通信、数据安全、运营与管理等领域。

2. 标准现状

   • 国际标准：ETSI EN 303 645、ISO/IEC 22460、DO-326A/ED-202A 等，重点关注消费类物联网和航空安全。
   • 国内标准：强制性国标 GB 42590-2023、行业标准 YD/T4324-2023 等，涉及安全漏洞、数据链、区块链存证等领域。
   • 存在标准分散、体系性不足的问题，需加快标准研制推动产业协同发展。

3. 实施路径

   • 需求导向：分层分类制定标准，覆盖工业、消费等应用场景。
   • 动态更新：定期评估标准实施效果，迭代标准内容。
   • 国际合作与试点验证：结合国际标准经验，开展场景化试点应用。

二、全生命周期安全体系

1. 安全检测认证

   • 构建“检测/认证/仿真”一体化能力体系，覆盖飞行器、网络、平台全要素。
   • 研发自动化测试工具，实现漏洞检测、渗透测试及攻防演练支持。

2. 运行监测与安全运维

   • 构建“监测-预警-处置”闭环管理体系，实现低空飞行器和基础设施的安全态势感知。
   • 管理中心对接监管平台，确保数据真实性和及时响应。

3. 安全管理体系

   • 四层架构：
     1. 安全手册：方针政策与组织架构。
     2. 管理程序：建设、人员、供应商、运维等流程规范。
     3. 作业指导书：具体业务规范。
     4. 运行记录：合规性证据留存。

三、关键技术安全防护

1. 内生安全

   • 基于动态异构冗余（DHR）架构，融合传统安全技术产生非线性防御增益。
   • 应用于无人机飞控系统，实现硬件/软件版本异构部署，增强抗攻击能力。

2. 密码技术

   • 构建可信身份认证体系（PKI、无证书认证）、通信加密（量子密钥分发 QKD）、数据全生命周期保护。
   • 提前部署抗量子计算密码技术，防范未来安全威胁。

3. 人工智能安全

   • 数据层：数据预处理、隐私保护技术（联邦学习、同态加密），模型鲁棒性增强。
   • 模型层：结构优化、训练分化技术，提升模型对对抗攻击的防御能力。

四、未来展望

1. 协同推进
   • 政府加速法规与标准体系建设，支持产学研合作，推动试点示范。
2. 安全生态
   • 构建“检测-运营-防护”闭环生态，兼顾技术创新与风险防控。
3. 技术创新
   • 持续攻关内生安全、量子密码、多模态通信等关键技术，保障低空经济稳定健康发展。

五、全生命周期安全体系示意图

为保障无人驾驶航空器系统安全运行，需将网络安全从研发设计到全生命周期各阶段融入系统：
→ 概念&需求 → 设计阶段：DHR架构安全设计、硬件冗余、算法差异性
→ 实现阶段：固件升级保密、通信加密、身份认证
→ 运营阶段 → 动态监测、漏洞管理、应急响应
→ 系统需能自适应调整拓扑、加密通信、验证节点可信性

本白皮书呼吁行业协作，共同构建安全可靠的低空经济发展生态。