华信咨询：2020年边缘计算产业前沿研究报告_21页_4mb

边缘计算年度商业报告总结

核心内容概述

边缘计算是一种将计算能力下沉至网络边缘的技术，旨在减少数据传输延迟、优化网络资源利用、提升数据处理效率，并推动新型业务模式的形成。其核心在于实现算力负载均衡，通过分布式协同计算，满足物联网、AI、5G等技术的融合需求，同时为多个行业提供定制化解决方案。

主要观点

• 边缘计算的定义与范围
  边缘计算包括边缘处理设备（如IoT设备、网关、边缘数据中心等）和边缘智能网络服务，具备灵活的网络编排能力。

• 边缘计算与相关技术的融合
  边缘计算与MEC（多接入边缘计算）、雾计算、海计算等技术相互关联，共同推动分布式计算模式的发展。其中，MEC与5G的深度融合是当前技术演进的关键。

• 边缘计算对网络架构的变革
  边缘计算推动了“云边端”架构的形成，数据自下而上推动城域网变革，网络由“内容为中心”向“用户/数据为中心”转变。

• 边缘计算的市场潜力
  据预测，边缘计算市场规模复合年均增长率超过30%，2023年全球边缘计算市场有望达到340亿美元。未来5年内，边缘计算需求将超过4000个机房，形成万亿级市场。

• 边缘计算的典型应用与场景
  边缘计算在CDN/视频流、AR/VR、云游戏、工业巡检、无人驾驶、远程手术、智慧交通等场景中具有显著价值，其中CDN/视频流被认为是最有可能成为未来三年最大价值风口的领域。

• 边缘计算的部署形式与成本优化
  部署形式包括模块化（如集装箱、微模块）和资源整合（如小微机房改造、多站融合）。未来需通过规模部署和智能化运维降低边缘计算成本。

关键信息

边缘计算的技术成熟度与商用前景

• 边缘计算预计在2-5年内实现规模商用，技术成熟度由学术界、企业、产业联盟共同推动。
• 云计算巨头（如微软、阿里云、百度）、IT巨头（如华为、VMware、Intel）、CDN巨头（如网宿、CloudFlare）以及运营商（如中国移动、中国电信、中国联通）均在边缘计算领域布局。

边缘计算的商用模式

• 业务模式选择：边缘计算可采用管道模式或计算资源模式，也可选择销售模式或运营模式。
• 部署形式选择：边缘计算可采用边缘IDC、边缘私有云、边缘公有云等不同形式，根据场景需求进行灵活部署。

边缘计算的成本与运维挑战

• 当前成本高：边缘计算尚未规模铺开，机房建设、服务器成本、带宽成本和运维成本均较高。
• 未来优化方向：通过规模部署、集中化运维、智能化运维和融合化运维，降低边缘计算的整体成本。

边缘计算的典型应用案例

• 智慧交通：通过在地铁、交通信号灯等设备中部署边缘计算网关，实现近乎实时的交通流量预测和分析。
• 无人机检测：利用Azure边缘云服务和AT&T 5G网络，实现无人机的实时检测和定位。
• 工业场景：如工业巡检、无人驾驶汽车等，通过边缘计算实现低时延、高可靠的数据处理。

部署设想与建议

• 模块化部署：边缘计算机房以集装箱、微模块等形式建设，实现快速部署、成本控制和灵活扩容。
• 资源整合：利用现有通信机房进行改造，或与国网多站融合、5G基站部署结合，实现边缘计算的规模化落地。
• 运维模式创新：集中化、智慧化和融合化运维是未来边缘计算运维的重要方向，如3D可视化运维、AI机器人巡检、统一跨域运维等。

未来展望

• 技术成熟：边缘计算与5G、AI等技术的协同将进一步推动其技术成熟。
• 市场爆发：未来5年内，边缘计算将进入爆发期，形成万亿级市场。
• 行业应用：边缘计算将广泛应用于智慧城市、工业互联网、医疗、零售、交通等多个领域，催生新的商业模式和业务形态。

市场与行业影响

• 推动产业价值链重塑：边缘计算将改变传统云计算的格局，形成“瘦终端、宽管道、云应用”的新业务模式。
• 催生新市场：边缘计算将带来新的万亿级市场机会，尤其在CDN/视频流、AR/VR、云游戏等领域。
• 促进创新：边缘计算将加速AI、IoT等技术在实际场景中的应用，推动智能化进程。

结语

边缘计算作为新一代信息技术的重要组成部分，将在未来几年内成为推动产业数字化转型的关键力量。随着技术的不断成熟和市场需求的快速增长，边缘计算将在多个行业实现落地，并带来显著的经济效益和社会价值。